Introducción
Una base de datos en la nube es una base de datos independiente creada, implementada y a la que se accede a través de un entorno de nube. Una base de datos en la nube tiene todas las funcionalidades de una base de datos tradicional, junto con la flexibilidad de la computación en la nube.
En este artículo, aprenderá los beneficios de usar una base de datos en la nube y verá algunas soluciones de bases de datos disponibles.
¿Por qué usar una base de datos en la nube?
Las bases de datos en la nube ofrecen numerosas ventajas en comparación con el uso de bases de datos locales tradicionales.
Algunos de los principales beneficios de las bases de datos en la nube son:
- Implementación rápida. Las bases de datos en la nube son la opción perfecta cuando necesita una base de datos con urgencia, ya que pueden estar en funcionamiento en minutos. . Las bases de datos en la nube eliminan la necesidad de comprar e instalar hardware y configurar una red.
- Accesibilidad . Los usuarios tienen acceso rápido a las bases de datos en la nube de forma remota a través de la API del proveedor o interfaz web .
- Escalabilidad . Puede ampliar la capacidad de almacenamiento de la base de datos en la nube sin interrupciones y cumplir con los requisitos. Base de datos en la nube escalabilidad es impecable debido a la implementación de DBaaS, que es un gran beneficio para las empresas en crecimiento con recursos limitados.
- Recuperación de desastres. Copias de seguridad de datos se realizan regularmente en bases de datos en la nube y se mantienen en servidores remotos. Estas copias de seguridad permiten que una empresa permanezca en línea en casos de desastres naturales, fallas en los equipos, etc.
- Costos de hardware más bajos . Los proveedores de servicios de bases de datos en la nube proporcionan la infraestructura y realizan el mantenimiento de la base de datos. Por lo tanto, las empresas invierten menos en hardware y tienen menos ingenieros de TI para el mantenimiento de la base de datos.
- Relación calidad-precio . Muchas soluciones DBaaS están disponibles en múltiples configuraciones, lo que permite a las empresas solo pagar por lo que usan. y apagar los servicios cuando no los necesitan. Las bases de datos en la nube también ahorran dinero al no requerir costos operativos ni actualizaciones costosas.
- Última tecnología . Los proveedores de bases de datos en la nube actualizan la infraestructura y la mantienen actualizada con nueva tecnología. Esto genera ahorros significativos ya que las empresas no tienen que asignar fondos a nuevas tecnologías o capacitación del personal.
- Seguridad . La mayoría de los proveedores de bases de datos en la nube encriptan los datos e invierta en las mejores soluciones de seguridad en la nube para mantener las bases de datos seguras. Aunque no existe un sistema de seguridad impenetrable, es una forma segura de proteger los datos. Dado que los proveedores de bases de datos en la nube utilizan la automatización para aplicar las mejores prácticas de seguridad, hay menos margen para el error humano. en comparación con el uso de bases de datos locales.
12 bases de datos en la nube
Esta sección enumera algunas soluciones populares de bases de datos en la nube.
Microsoft Azure
La base de datos en la nube de Microsoft Azure es una de las plataformas en la nube más populares y extendidas a nivel mundial. Ofrece servicios de computación, redes, bases de datos, análisis, IA e IoT.
La plataforma de computación en la nube pública de Microsoft ofrece varias soluciones, incluida la infraestructura como servicio (IaaS ), plataforma como servicio (PaaS ) y software como servicio (SaaS ).
Microsoft Azure ofrece una amplia gama de soluciones de software que permiten a los usuarios crear un vasto ecosistema con la misma base , haciendo que cualquier problema sea fácil de resolver.
La desventaja es que Azure debe ser administrado y mantenido por expertos , incluida la aplicación de parches y la supervisión del servidor.
Servicio web de Amazon (AWS)
AWS es uno de los líderes del mercado en lo que respecta a DBaaS. Amazon ofrece varios servicios para la gestión e integración de datos. Algunas de las soluciones de bases de datos de AWS son:
- Amazon RDS . Amazonas R D emocional abase S El servicio se ejecuta en instancias de servidor Oracle, SQL o MySQL.
- Amazon SimpleDB . Diseñado para cargas de trabajo más pequeñas, SimpleDB es principalmente una base de datos sin esquema.
- Amazon DynamoDB . DynamoDB es una base de datos NoSQL capaz de replicar automáticamente cargas de trabajo en tres zonas de disponibilidad.
La desventaja es que las operaciones de escalado y aplicación de parches requieren tiempo de inactividad. .
Oráculo
Oracle ofrece tecnología de base de datos en la nube a escala empresarial a sus usuarios. La solución de base de datos utiliza el aprendizaje automático para automatizar la gestión de la base de datos , lo que garantiza un alto rendimiento, confiabilidad y seguridad.
La base de datos en la nube de Oracle cubre cargas de trabajo de Big Data y Streaming a hiperescala, incluidos OLTP, almacenamiento de datos, Spark, búsqueda de texto, análisis de imágenes y catálogo de datos.
Las diferentes soluciones que se ofrecen son Infraestructura como Servicio (IaaS ), plataforma como servicio (PaaS ), software como servicio (SaaS ) y datos como servicio (DaaS ).
La desventaja es una falta de integración con otras soluciones en la nube.
Nube de Google
Plataforma en la nube de Google (GCP ) ofrece varios servicios que utilizan el mismo hardware e infraestructura que otros productos de Google. La oferta de GCP incluye una amplia gama de servicios alojados para computación en la nube, almacenamiento, redes, big data, aprendizaje automático, IoT, administración de la nube, etc.
GCP proporciona IaaS , PaaS y entornos informáticos sin servidor .
Uno de los productos de Google Cloud Platform es Cloud Datastore. , una solución de almacenamiento de base de datos para almacenamiento no relacional NoSQL.
Otros productos de Google Cloud son Cloud SQL para MySQL almacenamiento completamente relacional y la nube nativa de Google Gran mesa base de datos.
La desventaja es la falta de servicios gestionados y los precios altos , incluida una costosa tarifa de soporte.
IBM Db2 en la nube
IBM Db2 on Cloud es una base de datos SQL completamente administrada que presenta un SLA de tiempo de actividad del 99,99 % , almacenamiento independiente y escalado de cómputo a través de UI y API, varias opciones de recuperación ante desastres, cifrado de datos y otras funciones.
La base de datos relacional de IBM ofrece gestión avanzada de datos y capacidades analíticas para cargas de trabajo transaccionales y de almacenamiento. Esta base de datos ofrece un alto rendimiento, cuenta con excelentes conocimientos, disponibilidad de datos, confiabilidad y una amplia compatibilidad con el sistema operativo.
La desventaja de IBM Db2 es que tiene menos opciones regionales , afectando el rendimiento en algunos casos.
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas es una base de datos en la nube creada y administrada por el mismo equipo que desarrolló MongoDB.
La base de datos en la nube de Mongo es una base de datos NoSQL completamente administrada que presenta flexibilidad, escalabilidad, fragmentación y automatización de administración de bases de datos . Permite a la mayoría de los desarrolladores pasar por varios modelos de entrega sin necesidad de ayuda de un administrador de base de datos.
La desventaja es que MongoDB Atlas es solo NoSQL , lo que significa que las aplicaciones que dependen de SQL no son una opción con esta base de datos.
OpenStack
OpenStack es una base de datos en la nube de código abierto, altamente personalizable y escalable con una arquitectura simple y fácil implementación . La base de datos es desarrollada por la comunidad y se basa en hitos de desarrollo, con un ciclo de lanzamiento de aproximadamente seis meses.
Ambos relacionales y no relacional los motores de base de datos son compatibles, mientras que los usuarios de la nube y los administradores de bases de datos pueden administrar varias instancias de bases de datos.
La desventaja es que OpenStack requiere ingeniería experta habilidades para moverse a lo largo de las numerosas opciones de configuración y resolver cualquier problema potencial.
DataStax Astra
DataStax Astra es una base de datos en la nube NoSQL escalable totalmente administrada basada en Apache Cassandra como plataforma y ofrece servicios nativos, híbridos y multinube.
La solución de base de datos de DataStax es escalable, cuenta con cifrado y seguridad de datos y permite la implementación en AWS, GCP y Azure.
La desventaja es que DataStax Astra admite implementaciones de una sola región solo.
Espacio de rack
Rackspace ofrece bases de datos en la nube escalables, totalmente administradas o alojadas, que se caracterizan por un alto rendimiento y una red de área de almacenamiento (SAN) basada en la plataforma OpenStack.
Rackspace ofrece fácil acceso a su base de datos en la nube a través del Panel de control de la nube, CLI o API, y cuenta con copias de seguridad periódicas de todas las bases de datos en la nube.
Almacenamiento redundante y replicación síncrona de datos garantizar la protección de datos en caso de desastre o falla de hardware.
La desventaja es un menor número de centros de datos en comparación con la competencia.
Nube empresarial de Redis
Redis Enterprise Cloud ofrece una solución de base de datos en la nube NoSQL que presenta una disponibilidad de cinco nueves (99,999 %), excelente rendimiento en memoria y escalabilidad automática. Redis tiene una distribución global en regiones, nubes o entornos híbridos y mantiene un tiempo de acceso inferior al milisegundo.
El proveedor realiza copias de seguridad periódicas de los datos y ofrece recuperación automática de clústeres , lo que garantiza la seguridad de los datos y la recuperación ante desastres en la nube.
Las desventajas son una interfaz de usuario web no muy fácil de usar y requiere alta experiencia para la gestión de bases de datos.
Servidor avanzado EDB Postgres
La solución de base de datos en la nube de EnterpriseDB se centra en PostgreSQL , pero también puede funcionar en aplicaciones de base de datos Oracle , lo que permite a los usuarios migrar fácilmente desde Oracle.
EnterpriseDB presenta servicios de administración de bases de datos remotas, incluidos el monitoreo, la administración y el mantenimiento de Amazon RDS para PostgreSQL y Microsoft Azure Database para PostgreSQL. El proveedor también ofrece un servicio Cloud DBA para los clientes que necesitan soporte experto para Postgres alojado en la nube.
Los servicios incluyen copias de seguridad programadas y replicaciones binarias para proteger los datos.
La desventaja es que las herramientas de respaldo y recuperación no son tan buenas como las de Oracle .
Nube de SAP HANA
SAP HANA Cloud es una solución de base de datos en la nube como servicio (DBaaS) completamente administrada, escalable y en memoria. La base de datos se puede implementar en la nube o en un entorno híbrido.
La solución de base de datos proporciona un alto rendimiento de procesamiento gracias a las transacciones híbridas de varios modelos. Los usuarios reciben parches de software regularmente, las copias de seguridad están automatizadas y no hay necesidad de preocuparse por las instalaciones de software requeridas.
La desventaja es que SAP HANA Cloud requiere ingenieros de bases de datos experimentados y la capacitación en la nube necesaria es costosa.
¿Cómo elegir?
Elija un modelo de base de datos en la nube según su tipo de negocio y las características críticas para su negocio.
Sin embargo, hay algunas características clave a tener en cuenta al elegir una base de datos en la nube:
- Rendimiento. Una base de datos con escalabilidad online e independiente asegura que la carga de trabajo y las necesidades de su empresa estén cubiertas en todo momento. Cuando los cambios son necesarios, la disponibilidad ininterrumpida de datos durante el escalado es un factor importante.
- Servicios automatizados. Los servicios automatizados y la optimización del rendimiento en línea son funciones necesarias que garantizan que todo funcione sin problemas. Indización automática es uno de esos servicios, que proporciona una recuperación rápida de datos mediante el mantenimiento y el uso automático de índices.
- Seguridad . El cifrado de datos y las actualizaciones de seguridad automatizadas son imprescindibles al elegir una base de datos en la nube.
- Compatibilidad . Una base de datos debe tener una amplia compatibilidad con aplicaciones de terceros para garantizar que todo funcione correctamente.
- Aislamiento de hardware. Para aplicaciones críticas para el negocio, se recomienda tener una infraestructura de nube dedicada con hardware aislado de otros inquilinos.
- Copia de seguridad. El proveedor de la base de datos en la nube debe ofrecer copias de seguridad periódicas de los datos almacenados en varias ubicaciones geográficamente dispersas para evitar la pérdida de datos en caso de desastre.