Cómo optimizar una base de datos MySQL
Por lo general, para un sitio web que tiene un gran volumen de datos, la optimización de la base de datos MySQL se vuelve crucial para mejorar el rendimiento de la indexación. La indexación ayuda a una mejor recopilación de datos y es una función interna que viene con MySQL.
Considere una tabla "abc" que tiene un conjunto de filas que pueden ser 2 en las que una fila tendría un conjunto de números y la segunda tendría el nombre/detalles relevantes de la persona. Lo que la mayoría de los webmasters haría es ejecutar una consulta básica que se indica a continuación:
SELECCIONE * DE la muestra DONDE número =5;
En este caso, lo que hace MySQL es ejecutar toda la información que hay en la base de datos y dar un resultado que tiene un conjunto de valores de 5. Pero, esta consulta probablemente probaría ineficaz si tiene una gran cantidad de datos, es decir, hay, digamos, un billón de entradas en la tabla. Esta consulta tardaría mucho tiempo en generar el resultado esperado.
Pero, dado que tiene un campo de "número" distinto, se puede crear un índice. Al crear un índice, básicamente estaría creando un registro interno que se guarda en el propio MySQL. La siguiente consulta se puede utilizar para crear un índice:
Ejemplo de ALTER TABLE ADD INDEX (número);
Después de la creación y configuración del Índice, más tarde, cada vez que desee obtener información relacionada con la persona a la que se le ha asignado el número 5, el servicio se dirigirá directamente a él mediante el index, por lo tanto, genera un resultado a un ritmo mucho más rápido que la consulta anterior.
Suponiendo que tiene una base de datos aún más grande, entonces su tiempo de carga marcaría una diferencia significativa en el proceso de indexación, que puede llevar más tiempo y, por lo tanto, dar como resultado un rendimiento degradado de sus aplicaciones web debido a una mayor lentitud. tiempo de carga.
Aquí, en tal caso, es necesario que optimice su base de datos MySQL utilizando la siguiente consulta que mejoraría la velocidad y disminuiría el tiempo de carga de su base de datos:
Ejemplo de OPTIMIZAR TABLA;
Después de la optimización, su servicio MySQL tardaría menos tiempo en buscar en su base de datos y ofrecería resultados en un tiempo drásticamente reducido, evitando así cualquier carga no deseada en su base de datos, lo que en última instancia daría como resultado una mejor rendimiento general de sus aplicaciones web.
Nota:MySQL está incluido con nuestros paquetes de Alojamiento VPS Económico y Alojamiento Linux de forma gratuita.
—
¿Te gusta esta publicación?
Comparta en su perfil de redes sociales (Facebook, Twitter y Google+) y obtenga un descuento recurrente fijo del 10 % en nuestro alojamiento VPS y servidores dedicados.
Envíenos un correo electrónico con el enlace compartido a:[email protected] o hable con nuestro operador de chat en vivo ahora, haciendo clic en la barra de desplazamiento "Chat en vivo" en el lado izquierdo de esta página y le proporcionaremos el cupón de descuento de inmediato.