TensorFlow de Google es una biblioteca de código abierto para facilitar el procesamiento de tareas dependientes del aprendizaje automático. Por ejemplo, TensorFlow adquiere datos, entrena el modelo y resuelve las predicciones para refinar los resultados futuros. Si consideramos el flujo de trabajo, hay principalmente dos fases de un programa TensorFlow:la primera fase se denomina fase de construcción y la otra es fase de ejecución. Los gráficos se construyen en la fase de construcción, mientras que para evaluar estos gráficos entra en juego la fase de ejecución. En comparación con las versiones anteriores, las últimas versiones de TensorFlow le permiten crear programas de una manera fácil y eficaz.
Varias organizaciones a gran escala y motores de búsqueda también utilizan este marco a nivel mundial:por ejemplo, un mercado líder, Airbnb, aplica el marco TensorFlow para clasificar las imágenes y mejorar la experiencia de sus visitantes. Además, otra empresa líder en tecnología financiera, PayPal, practica TensorFlow para crear patrones de fraude complejos y, por lo tanto, reduce la ocurrencia de fraude.
El sistema operativo Linux proporciona un acceso de código abierto y adecuado para desarrolladores. Sus distribuciones también brindan las mismas funcionalidades pero de manera descentralizada. En esta publicación descriptiva, proporcionaremos un procedimiento paso a paso para instalar TensorFlow en Debian 11 :
Antes de profundizar en la instalación de TensorFlow, echemos un vistazo a la introducción básica para una mejor comprensión de TensorFlow:
Cómo TensorFlow es mejor que sus competidores
Los principales competidores de TensorFlow son PyTorch, Microsoft CNTK y Apache MXNet; todos estos marcos de alguna manera actúan igual que TensorFlow de Google, pero son útiles para un escenario particular. Por ejemplo, la construcción de PyTorch en python es beneficiosa para proyectos a corto plazo y proporciona un procesamiento rápido durante un tiempo breve, pero no es adecuada para megaproyectos. Por otro lado, TensorFlow, al ser un marco de código abierto, te permite trabajar en megaproyectos y manejar flujos de trabajo complejos de manera eficaz.
Cómo instalar TensorFlow en Debian 11
Los siguientes son los requisitos previos para instalar TensorFlow en Debian 11:
Requisitos previos
- Última versión de Python3
- Administrador de paquetes de Python (pip)
El “Paso 1 ” en esta guía se refiere a verificar la disponibilidad de los requisitos previos y también lo guiará para instalarlos (si no están disponibles en su Debian 11):
Paso 1:Instala Python3 y pip
En primer lugar, verifique la disponibilidad de python usando el comando mencionado a continuación:
$ python3 --version 
En caso de que su sistema Debian 11 no lo tenga; puede instalarlo usando el siguiente comando:
$ sudo apt install python3De manera similar, ejecute el comando mencionado a continuación para verificar la versión de pip:
$ pip --version 
O si quieres instalarlo; ejecute el siguiente comando en su terminal Debian 11:
$ sudo apt install python3-pipPaso 2:Instalar el entorno virtual de Python
Primero actualice el repositorio del sistema emitiendo el siguiente comando:
$ sudo apt update Puede instalar el entorno virtual de Python (venv) con la ayuda del comando que se menciona a continuación:
$ sudo apt install python3-venv
Paso 3:Cree y active un entorno virtual basado en Python
Para el entorno virtual, estamos creando un nuevo directorio y cambiaremos nuestro directorio de trabajo a ese directorio:
$ mkdir tfproject
Cambie el directorio de trabajo a “/tfproject ”:
$ cd tfproject
El comando anterior cambiará el directorio de trabajo actual a “~/tfproject ” directorio:después de eso, puede crear un entorno virtual con la ayuda del comando que se indica a continuación:
$ python3 -m venv venv
Después de crear este entorno virtual, debe activarlo mediante el siguiente comando:
$ source venv/bin/activate
Después de activar el entorno virtual, se recomienda actualizar pip:
$ sudo pip install --upgrade pip
Paso 4:Instalar TensorFlow
Una vez que haya completado la lista de requisitos previos y creado el entorno virtual; ahora puede instalar TensorFlow con la ayuda del siguiente comando:
$ sudo pip install --upgrade tensorflow 
Además, si ha terminado con el entorno virtual; puede desactivar con la ayuda del siguiente comando (esta palabra clave debe ejecutarse si se encuentra en un entorno virtual):
$ deactivate
Cómo desinstalar TensorFlow de Debian 11
Si no necesita la disponibilidad de TensorFlow en Debian 11; Puede desinstalarlo emitiendo el siguiente comando:
$ sudo pip uninstall tensorflow
Conclusión
TensorFlow es un marco ampliamente utilizado para ayudar a los programas de aprendizaje automático de manera efectiva. Por ejemplo, los desarrolladores utilizan la biblioteca de TensorFlow para crear modelos y también pueden crear redes neuronales multicapa. En esta publicación, se proporciona la guía para instalar TensorFlow en Debian 11; Con la ayuda de este artículo, también podrá crear un entorno virtual basado en Python para TensorFlow.