Introducción
Un gran cuerpo de datos lógicamente estructurado, como una base de datos, tiene poco valor sin un Sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Un RDBMS es una solución de software que le permite interactuar con la base de datos. Puede recuperar, eliminar o agregar datos fácilmente, así como controlar el acceso a la información almacenada.
Hay muchas opciones disponibles en el mercado, y la mayoría de ellas son de código abierto y gratuitas. MySQL y PostgreSQL son las dos soluciones de servidor web más destacadas. La decisión de implementar cualquiera de ellos depende de los casos de uso específicos y los requisitos de carga de trabajo.
Este artículo se centra en las principales distinciones y proporciona una comparación detallada de MySQL y PostgreSQL.
MySQL frente a PostgreSQL:descripción general rápida
MySQL y PostgreSQL se actualizan y mejoran continuamente gracias a una comunidad activa e innovadora de colaboradores. Este proceso continuo está reduciendo gradualmente las principales diferencias entre estas dos soluciones.
Sin embargo, existen contrastes significativos que se hacen evidentes en implementaciones con grandes cargas de trabajo. Antes de proceder a un análisis en profundidad, proporcionamos una breve comparación en la siguiente tabla.
| MySQL | PostgreSQL |
| Ofrece ediciones comerciales pagas y de código abierto. | Totalmente de código abierto y gratuito. |
| Extremadamente rápido y fiable. | Adaptable y rico en funciones. |
| Se enfoca en la velocidad en lugar de cumplir con las pautas básicas de SQL. | Cumple con 160 de las 179 características obligatorias de las pautas y estándares de Core SQL. |
| Ideal para flujos de trabajo de lectura intensiva en soluciones basadas en web. | Ideal para consultas complejas y bases de datos masivas. |
| El ritmo de desarrollo no ha sido tan dinámico desde que se convirtió en una solución parcialmente propietaria. | Cuenta con una comunidad extensa y dinámica que continuamente desarrolla nuevas funciones. |
| MySQL basa sus funciones de seguridad en las Listas de control de acceso (ACL). | PostgreSQL tiene compatibilidad integrada con SSL y la capacidad de cifrar las comunicaciones cliente/servidor. |
| Admite control de concurrencia de versiones múltiples (MVCC), pero solo cuando es compatible con su motor de almacenamiento InnoDB. | Implementación de MVCC incorporada. |
| Replicación principal-en espera estándar. | Múltiples opciones de replicación. |
| Tiene poco apoyo para funciones NoSQL. | Admite múltiples funciones NoSQL. |
| La versión de InnoDB es compatible con ACID. (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). | Cumplimiento completo de ACID. |
| Soporte limitado para extensibilidad. | Es posible agregar nuevas funciones, tipos, tipos de índice y otras características. |
| Los datos geoespaciales se incluyen como función predeterminada. | Permite la implementación de datos Geoespaciales a través de una extensión. |
| Soporte limitado para la programación del lado del servidor en un lenguaje no extensible. | PostgreSQL es compatible con los lenguajes de programación más populares. |
| Admite la implementación en Docker Containers. | Admite la implementación en Docker Containers. |
Comparación de rendimiento entre MySQL y PostgreSQL
La medición del rendimiento de RDMBS depende en gran medida de los requisitos específicos que debe cumplir una base de datos. En la mayoría de los casos de uso básicos, cualquiera de los dos sistemas de administración de bases de datos funcionaría igual de bien.
Rendimiento y Velocidad
| PostgreSQL está diseñado para realizar operaciones complejas y ser compatible con una amplia gama de lenguajes y plataformas. | Al no centrarse en cumplir con todos los estándares de SQL, MySQL ha podido priorizar la velocidad. |
PostgreSQL se enfoca en la compatibilidad y ha mostrado excelentes resultados cuando se usa para consultas complejas, análisis de lectura y escritura y cuando se administran grandes bases de datos. Tenga en cuenta que PostgreSQL puede tener un alto costo en el rendimiento de la memoria, ya que cada nueva conexión de cliente crea un proceso de rama independiente de 10 MB.
MySQL tiene como objetivo lograr la máxima velocidad y facilidad de implementación. Esta característica de MySQL es especialmente útil para compartir información simple y flujos de trabajo de lectura intensiva en soluciones basadas en web. La simplicidad de la implementación de la base de datos significa que puede usar MySQL para escalar los datos en poco tiempo de forma horizontal.
Licencias y soporte comunitario
PostgreSQL es completamente de código abierto y gratis . Su licencia de código abierto significa que el código fuente está disponible gratuitamente y cualquiera puede copiarlo, modificarlo y redistribuirlo.
Esto ha creado una comunidad vibrante de desarrolladores que evalúan continuamente el estado actual y trabajan en el desarrollo de soluciones nuevas y mejoradas.
MySQL viene con un gratis y edición comunitaria de código abierto y varias ediciones comerciales de pago publicado bajo licencias propietarias. Ciertos elementos y complementos solo están disponibles para las ediciones propietarias, lo que eventualmente podría generar un aumento de los costos.
Ha habido quejas de que el proceso de desarrollo se ha ralentizado un poco ya que el proyecto no es completamente de código abierto desde su adquisición por parte de Oracle.
Cumplimiento de SQL
Las aplicaciones y bases de datos modernas suelen tener una arquitectura distribuida. Cumplir con los estándares y las pautas oficiales de SQL facilita que las diferentes soluciones de bases de datos compartan datos y cumplan con los exigentes requisitos reglamentarios (por ejemplo, RGPD, PCI e ISO).
Cumplimiento de SQL
| MySQL se ha centrado en maximizar la velocidad y la confiabilidad. Este enfoque ha resultado en que MySQL sea menos compatible con los estándares ISO. | PostgreSQL cumple con la mayoría de las pautas y estándares de Core SQL, lo que lo hace altamente portátil y fácil de integrar con varias herramientas. |
PostgreSQL y MySQL:diferencias en la sintaxis
MySQL y PostgreSQL se basan en los mismos estándares de SQL y tratan de cumplir con tantos requisitos como sea posible. Comprensiblemente, la sintaxis y los comandos para estos dos RBDMS son muy similares. Veamos algunas diferencias básicas que pueden tener un impacto en la gestión de datos.
| Sintaxis de PostgreSQL | Sintaxis MySQL |
| Los datos de la tabla distinguen entre mayúsculas y minúsculas. WHERE Empresa ='Pnap' no es lo mismo que WHERE Empresa ='pnap' | Los datos no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. WHERE Empresa ='Pnap' es lo mismo que WHERE Empresa ='pnap' |
| PostgreSQL solo permite el uso de comillas simples:Company ='pnap' | Admite comillas simples y dobles:Company ='pnap' así como Company ="pnap" |
| Comandos de fecha y hora:CURDATE() CURTIME() EXTRACT() | Comandos de fecha y hora:CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
Diferencias de seguridad entre PostgreSQL y MySQL
La necesidad de proteger las bases de datos y RDBMS de la actividad maliciosa ha llevado al desarrollo de innumerables herramientas, protocolos de seguridad y procedimientos.
Seguridad
| MySQL usa Listas de control de acceso (ACL) como su función principal de seguridad. | PostgreSQL tiene soporte SSL integrado y utiliza la función ROLE para los permisos de usuario. |
MySQL basa sus funciones de seguridad en Listas de control de acceso (ACL) para todas las conexiones, consultas y otras operaciones. Se proporciona una cantidad limitada de soporte para conexiones encriptadas con SSL entre clientes y servidores MySQL.
Por ejemplo, MySQL tiene un script que mejora la seguridad de su base de datos estableciendo una contraseña para el raíz usuario, y también elimina automáticamente las bases de datos de prueba predeterminadas. de su sistema. MySQL también es compatible con la base de datos usuario administración y le permite otorgar privilegios de acceso usuario por usuario.
PostgreSQL utiliza el ROLE función para configurar los permisos de usuario. Tiene soporte SSL integrado y la capacidad de cifrar las comunicaciones cliente/servidor. PostgreSQL también proporciona una mejora integrada llamada SE-PostgreSQL , que otorga controles de acceso adicionales basados en la política de seguridad de SELinux.
GUI fácil de usar y versátil
La interfaz de usuario de PostgreSQL se llama pgAdmin4, y permite a los usuarios novatos realizar tareas complejas y administrar bases de datos con facilidad. Como PostgreSQL se enfoca principalmente en la extensibilidad, es posible usar pgAdmin4 para agregar nuevos tipos de datos, funciones y tipos de índice.
La interfaz gráfica de usuario de MySQL se llama Workbench. Esta herramienta integra el desarrollo, la administración, el diseño, la creación y el mantenimiento de la base de datos en un único entorno integrado para el sistema de base de datos MySQL.
Lenguajes de programación
Un aspecto crucial a considerar al implementar una nueva plataforma es cómo afecta a los empleados que trabajan en desarrollo y operaciones. Cuantos más lenguajes de programación admita un servidor de base de datos, más libertad tendrán los desarrolladores para mejorar las funciones existentes y crear nuevas.
En este sentido, tanto PostgreSQL como MySQL admiten una amplia gama de lenguajes de programación.
Lenguajes de programación
PostgreSQL :C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp
| MySQL :C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D |
Concurrencia de base de datos
Una buena simultaneidad mejora la capacidad de muchas personas para acceder y usar una base de datos, desde múltiples ubicaciones, sin restricciones ni peligro de inconsistencia en los datos.
Cuando una base de datos, equipada con control de concurrencia de versiones múltiples (MVCC), necesita actualizar datos, no sobrescribe la información original. En su lugar, crea una versión más nueva y al mismo tiempo almacena la anterior.
Este proceso es una característica central a considerar si tiene conjuntos de datos a los que varios suscriptores necesitan acceder al mismo tiempo. Sin control de concurrencia, la lectura de una base de datos, al mismo tiempo que otro proceso está escribiendo en ella, da como resultado una pieza de datos inconsistente.
Simultaneidad
| PostgreSQL logra un nivel muy alto de concurrencia con su implementación MVCC incorporada. | MySQL también es compatible con el control de concurrencia de versiones múltiples (MVCC), pero solo cuando es compatible con su motor de almacenamiento InnoDB. |
Replicación de bases de datos
La capacidad de copiar datos de un servidor de base de datos a otra base de datos en un servidor diferente se denomina replicación . Esta distribución de información significa que un conjunto de usuarios ahora puede acceder a los datos sin afectar directamente a otros usuarios.
Una de las tareas más difíciles de la replicación de bases de datos es la necesidad de armonizar la coherencia de los datos en un sistema distribuido. MySQL y PostgreSQL ofrecen varias opciones posibles para la replicación de bases de datos.
Aparte de un maestro a uno en espera y varios en espera, PostgreSQL y MySQL ofrecen las siguientes opciones de replicación:
PostgreSQL
- Replicación lógica
- Replicación de transmisión
- Replicación bidireccional
MySQL
- Replicación de maestro a maestro
- Del maestro único a un dispositivo de respaldo reenviado a uno o varios dispositivos de respaldo
- Replicación circular