Los datos juegan un papel crucial en las empresas modernas. Tanto las empresas globales como las organizaciones sin fines de lucro dependen de los datos para obtener su objetivo en el mundo actual. Por lo tanto, un sistema sólido de administración de bases de datos es esencial para almacenar, recuperar y manipular datos. Existen varios sistemas de bases de datos para operar en diferentes tipos de datos, y también hay disponibles mecanismos sólidos de gestión de datos para ayudar con este proceso. Dado que Linux juega un papel importante en el ecosistema empresarial y de software de hoy en día, existe una amplia gama de sólidos sistemas de administración de bases de datos para Linux para ayudar a los desarrolladores a aprovechar los datos de manera efectiva.
Base de datos frente a sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)
A menudo vemos que mucha gente se confunde con la diferencia entre las bases de datos tradicionales y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). De hecho, todos hemos estado allí donde simplemente no tenía sentido. Por lo tanto, intentaremos distinguirlos brevemente a continuación.
Una base de datos es un software que almacena datos. Los ejemplos incluyen MySQL, Microsoft SQL Server y similares, mientras que DBMS se refiere al software que permite a los usuarios recuperar estos datos y manipularlos según sus requisitos.
La confusión surge porque muchos DBMS como MySQL empaquetan mecanismos preconstruidos para administrar los datos en su base de datos. Otros solo ofrecen la base de datos, no métodos de gestión. Debe comprender que un sistema de administración de bases de datos no es solo la base de datos en sí, sino una colección de utilidades empaquetadas junto con la base de datos.
Los mejores sistemas de gestión de bases de datos
Dado que existe una plétora de potentes y gratificantes sistemas de administración de bases de datos para Linux, hicimos todo lo posible para seleccionar aquellos con la mayoría de los casos de uso. Nuestros editores han elegido diferentes sistemas para diferentes tipos de bases de datos como DBMS para bases de datos relacionales, bases de datos de objetos, bases de datos orientadas a documentos, etc. Con suerte, obtendrá una buena visión general de las opciones en general.
1. Base de datos Oracle
Podría decirse que Oracle es el peso pesado cuando se trata de sistemas de administración de bases de datos. Oracle Database es una solución multimodelo comercializada por Oracle Corporation y se usa ampliamente en todo el mundo por sus capacidades de empoderamiento. Disfruta de un uso generalizado para el procesamiento de transacciones en comercio electrónico, almacenamiento de datos y cargas de trabajo de bases de datos mixtas. Es una solución propietaria pero sin ninguna duda vale la pena el dinero que paga, gracias a su conjunto de funciones inigualable.
Características de la base de datos Oracle
- Cuenta con un modelo de base de datos relacional basado en SQL y admite funciones como distribución de datos, control de concurrencia, computación cliente-servidor, ejecución de SQL paralelo, entre muchas más.
- Oracle Database viene con funciones excepcionales de protección de datos, como permitir solo el acceso de solo lectura, descargar el transporte de rehacer, administrar la carga de trabajo en bases de datos replicadas, por decir algunas.
- La versión 18c de este DBMS viene con soporte integrado para funciones de tablas polimórficas e integración de directorio activo.
- Oracle Database admite la reducción de datos, la compresión híbrida en columnas, el sistema de archivos de clúster, la fragmentación nativa y el servicio en la nube.
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2. MariaDB
MariaDB es uno de los mejores sistemas de gestión de bases de datos de Linux que ha surgido en los últimos tiempos. Ofrece una enorme lista de funciones potentes pero flexibles que lo convierten en una opción adecuada para desarrollar aplicaciones web de vanguardia. Es un sistema de administración de bases de datos de código abierto desarrollado por miembros de la comunidad y es una bifurcación de la popular base de datos MySQL. MariaDB se mantiene bastante bien y lanza nuevas funciones y actualizaciones con mucha regularidad.
Características de MariaDB
- MariaDB se desarrolla utilizando un conjunto de lenguajes de programación destacados que incluyen C, C++, Perl y el shell de línea de comandos Bash.
- Admite una replicación de datos hasta dos veces más rápida que los sistemas de administración de bases de datos convencionales para Linux y es compatible con servidores MySQL.
- Este sistema de administración de bases de datos relacionales utiliza un nuevo y poderoso motor de almacenamiento llamado Aria, que puede manejar procesos transaccionales y no transaccionales.
- MariaDB viene con soporte integrado para la tecnología de clúster de Galera, soporte multiplataforma, protocolos de cliente y compatibilidad de API con MySQL, distribución de carga junto con muchas más características.
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3. MySQL
MySQL es, sin duda, uno de los sistemas de gestión de bases de datos más populares y utilizados por los usuarios de Linux. Ha disfrutado de un éxito masivo desde su creación en 1995 y se ha convertido en el sistema de gestión de bases de datos de código abierto de facto. Ha sido adquirido por Oracle y ahora proporciona funcionalidades pagas para empresas que buscan soluciones de administración de bases de datos escalables, flexibles y de alto rendimiento. Entre los usuarios destacados de este sistema de administración de bases de datos relacionales se incluyen la Marina de los EE. UU., la NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube y Facebook.
Características de MySQL
- El sistema de administración de la base de datos está escrito en C y C++, lo que brinda un rendimiento muy alto y es compatible con Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris y otros sistemas convencionales.
- Utiliza InnoDB como motor de almacenamiento predeterminado, pero es compatible con otros motores como MyISAM, NDB, Blackhole, Example junto con la capacidad de usar RAM y Archive como almacenamiento.
- MySQL significa M en la pila LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) es la opción tradicional para desarrollar aplicaciones web de código abierto.
- Admite SSL, almacenamiento en caché de consultas, base de datos integrada, vistas actualizables, True Varchar, arquitectura cliente-servidor, replicación de tablas y muchas más funcionalidades modernas.
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4. MongoDB
MongoDB es uno de los sistemas de administración de bases de datos orientados a documentos más famosos y ampliamente utilizados para usuarios de Linux. Se incluye en la categoría de sistemas de base de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no utilizan datos tabulares basados en relaciones. En su lugar, utilizan otros esquemas de documentos. MongoDB utiliza el esquema JSON para almacenar sus datos. Ha disfrutado de un gran éxito desde que las aplicaciones web en tiempo real se hicieron prominentes. En un sistema MongoDB, los datos se almacenan dentro de colecciones de documentos.
Características de MongoDB
- MongoDB ofrece varios métodos para administrar la base de datos, incluido un shell de comandos, una GUI llamada MongoDB Compass, una plataforma de administración conocida como administrador de operaciones.
- Esta gestión de base de datos de código abierto brinda la capacidad de implementar la base de datos directamente en la nube a través de MongoDB Atlas.
- La implementación flexible y las capacidades de migración fluidas de MongoDB permiten a los desarrolladores de aplicaciones web ejecutar sus aplicaciones en cualquier lugar que deseen.
- MongoDB se integra muy bien con servicios de terceros y proporciona API sólidas que permiten la activación de funciones sin servidor.
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5. PostgreSQL
PostgreSQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos más potentes para Linux que tiene una amplia aplicación en varios tipos de proyectos. Es un sistema de administración de base de datos de código abierto que aprovecha el modelo de base de datos relacional y enfatiza en gran medida la extensibilidad, el rendimiento superior y la facilidad de uso. PostgreSQL se utiliza en muchas aplicaciones a gran escala en las que es necesario manejar una amplia gama de cargas de trabajo debido a sus potentes funciones.
Características de PostgreSQL
- PostgreSQL permite a los usuarios definir sus propios tipos de datos, conversiones, dominios, índices, operadores y procedimientos.
- Este sistema de administración de bases de datos de código abierto tiene soporte integrado para índices de expresión, índices parciales, replicación de datos, agrupación en clústeres, herencia de tablas y muchos más.
- PostgreSQL tiene un soporte excesivo para las interfaces, incluidas las interfaces para C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl y Python.
- Las funciones de consulta incluyen, entre otras, transacciones, vistas, subselecciones, expresiones regulares, SSL, TSL, confirmaciones de dos fases, SQL incorporado y otras.
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6. pájaro de fuego
Firebird es uno de los sistemas de administración de bases de datos más emocionantes para los maníacos de Linux. Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto basado en el modelo de datos relacionales. El proyecto se bifurcó inicialmente de la edición de código abierto de InterBase de Borland en el año 2000.
La última versión estable salió el año pasado y ha sido reescrita en gran medida. Desde entonces, Firebird ha disfrutado de una gran popularidad entre los desarrolladores de código abierto. Según muchos, supera a los sistemas de administración de bases de datos de Linux más recientes en términos de rendimiento y flexibilidad.
Características de Firebird
- Firebird viene con soporte integrado para procedimientos almacenados y disparadores, transacciones compatibles con ACID, integridad referencial junto con UDF de funciones externas.
- Permite que varios métodos interactúen y accedan a la base de datos, incluidas las API, los controladores FireDAC, ODBC, JDBC, PHP, Perl y el módulo Python.
- Firebird se asienta sobre una arquitectura multigeneracional y admite que varios usuarios accedan a la base de datos y trabajen en ella al mismo tiempo.
- Firebird admite consultas entre bases de datos y facilita el desarrollo de aplicaciones híbridas OLAP y OLTP.
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7. CUBRIDO
CUBRID es otro sistema de gestión de bases de datos relacionales basado en SQL para Linux que puede desarrollar software y aplicaciones web de próxima generación. Viene con extensiones de objetos robustas y es completamente de código abierto. CUBRID es uno de los nuevos sistemas de administración de bases de datos de Linux que está ganando popularidad. Es un sistema de alto rendimiento que escala bien y brinda seguridad moderna para mantener la integridad de los datos. Viene con licencias separadas para su servidor e interfaces.
Características de CUBRID
- CUBRID está construido usando una arquitectura cliente-servidor de 3 niveles que consta del servidor de base de datos, la capa de aplicación y un agente de conexión.
- Proporciona un servicio continuo, con equilibrio de carga y altamente tolerante a fallas a través de sus procedimientos automatizados de conmutación por error, conmutación por recuperación y agrupación en clústeres sin compartir nada.
- CUBRID viene con soporte integrado para fragmentación de bases de datos que puede implementarse mediante el exclusivo CUBRID SHARD Broker.
- CUBRID admite índices de árbol B+ de una sola columna y de varias columnas, partición de tablas, consultas jerárquicas, expresiones regulares y una amplia gama de tipos de datos.
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8. SQLite
SQLite es posiblemente uno de los sistemas de administración de bases de datos más innovadores y poderosos para Linux. Se basa en SQL y adopta un enfoque de gestión de datos relacionales. SQLite es diferente de los sistemas de gestión de bases de datos de Linux convencionales porque no sigue el motor de base de datos cliente-servidor tradicional. En cambio, este sistema de administración de base de datos de código abierto está integrado directamente en el programa final. Por lo tanto, es una opción popular para los desarrolladores que desean empaquetar la base de datos directamente en el software.
Características de SQLite
- SQLite es excepcionalmente liviano, mide 699 KiB y, por lo tanto, se puede cargar directamente con software sin agregar ningún tipo de redundancia.
- Almacena toda la base de datos, incluidas tablas, índices y datos, como un solo archivo en la máquina host y no requiere ningún servicio de gestión.
- Cuenta con interfaces para casi todos los principales lenguajes de programación, incluidos, entre otros, C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript y Lua.
- SQLite es muy confiable para el desarrollo de software, y los mantenedores implementan nuevas funciones y corrigen errores regularmente para mantenerlo actualizado.
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9. Derby apache
Apache Derby es un sistema de gestión de base de datos de código abierto basado en Java para Linux. Su objetivo es proporcionar un sistema de administración de bases de datos fácil de instalar y usar que se pueda usar para desarrollar aplicaciones modernas con relativa facilidad. El sistema base es muy ligero, con un peso de sólo unos 3,5 Mb. Apache Derby es una excelente opción para los programadores de Java, ya que se puede integrar en los programas de Java muy fácilmente.
Características de Apache Derby
- Apache Derby es compatible con la arquitectura cliente-servidor tradicional con el controlador JDBC de Derby Network Client y Derby Network Server.
- La sintaxis SQL seguida por Apache Derby es similar a la sintaxis SQL de IBM DB2.
- Permite a los clientes conectarse a la red utilizando el protocolo DRDA estándar sobre el protocolo de Internet TCP/IP.
- Apache Derby viene con utilidades robustas que permiten funcionalidades como ejecución de scripts SQL, extracción de esquemas, visualización de classpath, entre otras.
Consigue Apache Derby
10. Amazon RDS
Amazon Relational Database Service es un servicio de base de datos relacional distribuido que proporciona directamente capacidades sólidas de administración de bases de datos desde la nube. Lo ofrece Amazon Web Services y está diseñado para ser fácil de instalar, operar y escalar bases de datos relacionales para aplicaciones de próxima generación. Si está buscando sistemas de administración de bases de datos de Linux que le permitan controlar el acceso de red a su base de datos, Amazon RDS es una excelente solución para usted.
Características de Amazon RDS
- Los motores de bases de datos compatibles con Amazon RDS incluyen Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
- Permite dos opciones de almacenamiento respaldadas por SSD que están fuertemente optimizadas para proporcionar una velocidad excesivamente rápida y una usabilidad de propósito general rentable.
- Amazon RDS permite a los desarrolladores ejecutar sus instancias de base de datos directamente desde Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), aislando así el sistema de base de datos de las infraestructuras de TI.
- Amazon RDS proporciona funciones de administración sencillas para sus bases de datos, como la consola de administración de RDS, la línea de comandos de RDS y un sólido conjunto de API.
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11. Redis
Redis es un sistema de administración de base de datos robusto, en memoria y de código abierto para almacenar pares clave-valor. Por lo general, se usa en el almacenamiento en caché y ha sido muy popular debido a su velocidad ultrarrápida. Redis, a diferencia de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos de Linux, no guarda datos en el disco duro. Almacena los pares clave-valor en la RAM. Dado que acceder a la RAM es mucho más rápido que acceder a la HDD o incluso a la SSD, Redis se encuentra entre los sistemas de administración de bases de datos más rápidos para el almacenamiento en caché.
Características de Redis
- Además de la GUI de escritorio flexible, Redis tiene soporte de interfaz para C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R y Ruby.
- Los tipos de datos compatibles con Redis incluyen listas de cadenas, conjuntos de elementos ordenados o no ordenados, tablas hash, HyperLogLogs, flujo de entradas y datos geoespaciales.
- Redis emplea dos mecanismos persistentes diferentes llamados instantáneas RDB e instantáneas AOF para evitar la pérdida de datos durante el apagado o la falla del sistema.
- Redis se puede usar en proyectos en los que la alta velocidad es una prioridad, como servicios de chat, almacenamiento de sesiones, transmisión de medios, aprendizaje automático, análisis en tiempo real, etc.
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12. HSQLDB
HSQLDB significa Hyper Structured Query Language Database y es uno de los sistemas de gestión de bases de datos más ligeros para Linux fuera de SQLite y Apache Derby. Está alimentado por Java y generalmente se usa en desarrollos de software donde se requieren bases de datos integradas para manejar datos como LibreOffice. HSQLDB viene con soporte para un amplio conjunto de estándares SQL y proporciona tablas en memoria y basadas en disco.
Características de HSQLDB
- Las opciones de interfaz para HSQLDB incluyen una herramienta de administración de GUI, una interfaz de línea de comandos y JDBC.
- HSQLDB viene con soporte integrado para modelos de control de transacciones multiproceso, ejecución parcial y MVCC (control de concurrencia de múltiples versiones).
- Este es un sistema de gestión de base de datos de código abierto y se puede ampliar muy rápidamente, gracias a su documentación adecuada.
- HSQLDB es compatible con ACID y admite LOB, aislamiento de transacciones, servidores y se puede implementar como applets de Java.
Obtener HSQLDB
13. Ingres
Ingres es uno de esos destacados sistemas de administración de bases de datos que tienen un uso comercial generalizado. Originado en la Universidad de California, Berkeley, Ingres fue patrocinado por la agencia de defensa de EE. UU. y la Fundación Nacional de Ciencias. Viene con una licencia de código abierto y ofrece una lista masiva de características sólidas que lo convierten en una opción adecuada para desarrollar soluciones de software tanto comunitarias como propietarias.
Características de Ingres
- Ingres está escrito con el lenguaje de programación C y es compatible con las plataformas AIX, HP Open VMS, Solaris y Windows junto con Linux.
- Tiene soporte de interfaz integrado para .NET Client API, ODBC, JDBC y OpenAPI para uso propietario.
- Ingres permite secuencias de comandos del lado del servidor y admite activadores, particiones horizontales, consistencia inmediata, concurrencia y claves externas.
- Es compatible con ACID y utiliza Ingres Replicator para los procesos de replicación de datos.
Obtener Ingres
14. HDFS de Hadoop
El sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) es uno de los sistemas de administración de bases de datos más utilizados por los usuarios de Linux para tratar exclusivamente en el campo del aprendizaje automático. Permite a los profesionales de la ciencia de datos almacenar una gran cantidad de datos de forma distribuida en los nodos de una red en particular. Está diseñado para ser extraordinariamente tolerante a fallas y sigue la arquitectura maestro-esclavo.
Características de Hadoop HDFS
- HDFS divide los datos que toma en varios bloques y los distribuye a varios nodos en un clúster para permitir un procesamiento paralelo eficiente.
- Este sistema de gestión de base de datos de código abierto replica cada dato. Distribuye al menos una copia de ellos a otros nodos para garantizar la seguridad de los datos en caso de falla del sistema.
- Hadoop HDFS es utilizado por gigantes globales como Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn y Twitter para manejar sus procesos de análisis de big data.
- HDFS desempeña una función particularmente importante para el procesamiento de datos por lotes debido a sus altas tasas de rendimiento de datos.
Obtenga Hadoop HDFS
15. IBM Db2
IBM Db2 es una familia de productos de gestión de datos de IBM, que incluye servidores de bases de datos entre otros. Es principalmente compatible con el modelo de datos relacionales, pero ha seleccionado algunas estructuras no relacionales como JSON y XML para mantenerse al tanto del cambio hacia bases de datos orientadas a documentos en los últimos tiempos. Es una solución paga y se ejecuta en todos los sistemas principales, como Windows, Linux y otros sistemas similares a Unix.
Características de IBM Db2
- La visión de la base de datos Db2 AI admite resultados de consultas SQL basados en la confianza al aprovechar los principios de aprendizaje automático.
- Incorpora un motor SQL común que permite a los usuarios escribir consultas una vez y ejecutarlas en cualquier lugar.
- IBM pureScale permite a las grandes empresas escalar sus procesos de manera muy eficiente.
- Db2 ofrece funciones avanzadas de optimización del almacenamiento, como tecnología de columna en memoria, procesamiento vectorial paralelo, omisión de datos y compresión de datos.
Obtenga IBM Db2
Pensamientos finales
Gracias a su gran popularidad en el desarrollo de software, Linux ofrece algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. También puede encontrar sistemas de gestión de bases de datos de pago de nivel industrial para Linux. Nuestros editores eligieron lo mejor de ambas categorías y presentaron esta guía para ayudarlo a elegir la solución adecuada para usted.
Algunos de los mejores sistemas de administración de bases de datos de Linux para software empresarial incluyen Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite y MongoDB. Mientras que los sistemas como Redis y HDFS serán útiles al desarrollar aplicaciones especializadas. Con suerte, le proporcionamos los conocimientos necesarios necesarios para su selección. Quédese con nosotros para obtener más guías sobre el mejor software de Linux.