DICOM significa Imágenes digitales y comunicaciones en Medicina y es el formato de imagen abierto internacional para manejar, almacenar, imprimir y transmitir información en imágenes médicas.
Las imágenes médicas se utilizan para identificar y examinar lesiones físicas y enfermedades a través de procedimientos como rayos X. , CT escaneos, etc.
Este artículo enumera las mejores aplicaciones gratuitas de Linux utilizadas para procesar imágenes generadas por dispositivos DICOM.
1. amida
amida es una herramienta GTK+ multiplataforma para ver, registrar y analizar conjuntos de datos volumétricos de imágenes médicas. Utiliza una interfaz gráfica de usuario con una larga lista de funciones, que incluye la carga de varios conjuntos de datos a la vez, la generación de películas rápidas como archivos MPEG1, un asistente de filtrado anisotrópico, umbralización de conjuntos de datos de forma independiente y masiva, etc.
AMIDE – Examinador de datos de imágenes médicas
2. Navegador Dicom
Navegador Dicom es un DICOM de código abierto basado en Java Aplicación de inspector y modificador de metadatos. Fue desarrollado por el Grupo de Investigación de Neuroinformática de la Universidad de Washington para ser excelente en anonimizaciones por lotes.
Es multiplataforma, puede cargar miles de imágenes simultáneamente y también cuenta con una interfaz de línea de comandos para el motor de script de anonimización.
DicomBrowser:visualización y modificación de metadatos DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer es un visor 3D liviano multiplataforma para conjuntos de datos DICOM escritos en C++. Es de código abierto con un conjunto de funciones que incluye vistas ortogonales y multiplanares XY, XZ e YZ, una ventana de densidad ajustable, importación de múltiples conjuntos de datos DICOM, visualización 3D de tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, modelado de superficies de cualquier tejido segmentado, representación de superficies 3D, etc.
3DimViewer- Visor 3D de DICOM médico
4. dcm4che
A diferencia de los otros títulos de esta lista, dcm4che es un conjunto de aplicaciones de alto rendimiento basado en Java recopilado para la empresa de atención médica y es utilizado en todo el mundo por investigadores y en aplicaciones comerciales y de código abierto.
dcm4che le permite almacenar cualquier tipo de objeto DICOM en sistemas de archivos estándar con soporte completo para el modelo PACS de cliente/servidor, DICOM IOD, múltiples plataformas y varios perfiles de integración IHE.
Sus características también incluyen una GUI basada en web para administradores, un servidor HL7 integrado que puede actuar en tipos de mensajes ADT, ORU y ORM, entre otros.
DCM4Che:una colección de aplicaciones para TI de atención médica
5. XMedcon
XMedcon es una biblioteca y un kit de herramientas de conversión de imágenes médicas de código abierto desarrollado principalmente para convertir imágenes médicas nucleares reconstruidas.
Puede usarlo para leer archivos no admitidos sin compresión, recuperar matrices de imágenes binarias/ASCII sin procesar, imprimir valores de píxeles, escribir PNG para aplicaciones de escritorio y extraer/reordenar imágenes específicas, entre otras funciones.
XMedcon:kit de herramientas de conversión de imágenes médicas
6. Eskulap
Eskulap es un visor de imágenes médicas que se creó para ser una alternativa de código abierto a los visores DICOM comerciales y se basa en glademm, gtkmm y gconfmm.
Puede cargar una serie de imágenes DICOM para su revisión y también puede obtenerlas de nodos de archivo (también conocidos como PACS) a través de la red.
Aeskulap – Visor de imágenes DICOM
7. Mango
Mango significa GUI de análisis de imágenes múltiples y proporciona herramientas para el análisis de imágenes junto con una GUI conveniente para la navegación.
Se puede utilizar para la edición de ROI, el apilamiento de imágenes, el análisis estadístico, la representación de superficies, etc. También puede personalizar filtros, tablas de colores, formatos de archivo, trabajar con complementos y analizar otros formatos de imagen como MINC, NEMA-DES, NIFTI y NIFTI2.
Mango:GUI de análisis de varias imágenes
8. Cortadora 3D
Cortador 3D es una aplicación integrada multiplataforma rica en funciones para el procesamiento de imágenes, la informática de imágenes médicas y la visualización en 3D destinada a investigadores clínicos, médicos e informáticos.
Puede utilizar el cortador 3D para la edición manual sofisticada, la segmentación automática, el análisis y la visualización de datos de imágenes de tensor de difusión, la lectura y escritura de imágenes DICOM y otros formatos, el procesamiento por lotes mediante la filtración EMSegment BatchMake, etc., entre muchas otras funciones.
3D Slicer:análisis de imágenes y visualización científica
9. SONRISA
SONRÍE (pronunciado 'smilie') es una biblioteca liviana y multiplataforma de código abierto que contiene un conjunto de clases para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes médicas y visualización científica.
Cuenta con una GUI simple y una CLI con algoritmos de procesamiento estándar para suavizar, umbralizar, enmascarar, etc. imágenes y modelos.
SMILI:interfaz de biblioteca de imágenes médicas simple
10. abrirDICOM.NET
abrirDICOM.NEt es un proyecto que implementa un enfoque completamente nuevo para las bibliotecas DICOM. Está escrito en C# e incluye opendicom-utils para trabajar con diccionarios de datos en diferentes formatos.
Sus características incluyen una vista de árbol de contenido ACR-NEMA y DICOM, compatibilidad con la exportación de imágenes ACR-NEMA y DICOM a diferentes formatos de imagen, visualización de imágenes con soporte de marco único y múltiple, ciclo de diapositivas de imágenes conocido como modo de película, datos DICOM 2007 completos y Diccionarios UID, etc.
abrirDICOM.NET
11. Kradview
Kradview es un dispositivo de imágenes compatible con RMN, DICOM y rayos X creado para plataformas similares a Unix. Su propósito es facilitar la representación de imágenes DICOM independientemente de su tamaño y nivel de zoom.
Inicialmente fue desarrollado por David Santo Orcero como parte de su proyecto de doctorado y ha sido actualizado por David del Rio Medina para tener un mejor rendimiento de renderizado.
Kradview – Visor de imágenes de rayos X
¿Tiene alguna experiencia con el software mencionado anteriormente? O quizás conoces otros títulos confiables que podemos agregar a nuestra lista. Siéntase libre de agregar sus sugerencias y preguntas en la sección a continuación.
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