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Empresas para aprovechar el Internet de las cosas a través de la computación en la nube

Es posible que haya escuchado el año pasado que General Electric se estaba comprometiendo por completo con la nube pública. Este fue realmente un anuncio importante solo por el tamaño, la prominencia y el éxito histórico de GE. El director de operaciones de tecnología de General Electric, Chris Drumgoole, comentó que más de nueve de cada diez aplicaciones implementadas por la corporación a lo largo de 2014 se crearon y lanzaron a través de la computación en la nube.

“Si observa nuestras nuevas aplicaciones, más del 90 por ciento de lo que implementamos este año se destinó a un entorno de nube pública”, explicó Drumgoole. "Todavía tenemos muchas cosas viejas que aún no se han movido, pero si miras nuestras cosas nuevas, estamos ahí".

Mucha gente asume que el cambio de GE tiene que ver con la velocidad y la eficiencia de la computación en la nube en sí misma, pero ese no es realmente el caso. El valor real de la nube es cómo se integra a la perfección con el Internet de las cosas (IoT).

GE:qué diferencia hacen 100 años

General Electric no es exactamente una startup que busca crear volatilidad en su mercado. Fundada en Schenectady, Nueva York, en 1892, la empresa se hizo un nombre con un modelo de productos y servicios centrado en los equipos, beneficiándose enormemente tanto de las propias máquinas como de las suscripciones para mantenerlas.

En la última década, sin embargo, han aparecido grietas en la armadura del gigante industrial. IBM, SAP y los equipos de big data de la era de Internet han amenazado el dominio de GE al pedir a sus clientes que reconsideren la integración de las máquinas dentro de su negocio. En lugar de comprar equipos y simplemente usarlos para fabricar cosas y respaldar sus operaciones, las empresas comenzaron a darse cuenta de que el poder real de las máquinas solo se hacía evidente a través de análisis sofisticados que se ejecutaban en los datos que producían.

Hace cuatro años, General Electric estaba lista para tomar medidas para que los demás no los descubrieran. La compañía anunció que invertiría miles de millones de dólares en el segmento industrial de Internet de las cosas, que incluye:

  • instalar sensores digitales en todos sus equipos;
  • hacer que los equipos sean interoperables integrándolos a través de un sistema de plataforma como servicio (PaaS) en la nube;
  • construir un entorno sólido con herramientas innovadoras para el desarrollo de aplicaciones;
  • fortalecer sus algoritmos y capacidades para analizar sus grandes datos;
  • abriendo su negocio a nuevas ideas a través del crowdsourcing.

Conectividad digital y el IoT

La informática nos permitió digitalizar. Internet nos permite conectarnos. La computación en la nube mejoró enormemente la conectividad, particularmente para dispositivos móviles. Sin embargo, los albores del Internet de las cosas representan un increíble nuevo nivel de conectividad.

A través de IoT, "el despliegue generalizado de sensores digitales está extendiendo la digitalización y la conectividad a tareas, procesos y operaciones de máquinas y servicios que antes eran analógicos", señala la Harvard Business Review. . “Además, con la informática en la nube de bajo coste está disponible una potencia informática prácticamente ilimitada. .”

A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo tan increíble y revolucionario, todos en los negocios, no solo las pequeñas empresas emergentes, sino también los gigantes globales probados en el tiempo, como General Electric, tienen que transformarse con ella o volverse irrelevantes.

Fog Computing:primo de la nube

Cuando una nube baja a la tierra, se convierte en niebla. Cuando la computación en la nube aterriza, se convierte en computación en la niebla.

Verá, el enorme potencial de Internet de las cosas no se puede realizar simplemente utilizando el poder de los servidores distribuidos que están potencialmente a una gran distancia de los dispositivos relevantes. La computación en la niebla aprovecha al máximo el poder de los dispositivos internos, dudando en enviar datos y tareas a Internet a menos que sea absolutamente necesario.

La computación en la niebla no es una alternativa a la nube pero es un corolario, dice Todd Baker de Cisco.

No hay límite para el deseo de velocidad del mundo de los negocios. Sin embargo, existe un límite para recibir y recibir información de la nube dentro del presupuesto. Los tecnólogos han estado tratando de resolver el problema del ancho de banda.

“Hablamos de 50 mil millones de sensores para 2020”, comenta Baker. “Si miras hoy todos los sensores que existen, están generando 2 exabytes de datos. Son demasiados datos para enviar a la nube”.

En este momento, todos los datos generalmente se envían a la nube para su procesamiento. “La niebla” permitirá a las empresas procesar información y refinar sus estrategias al nivel de las propias máquinas IoT. Los datos solo irán a la nube cuando sea realmente necesario.

Baker dice que la niebla hará que los grandes datos sean procesables. Puede procesar datos inicialmente a través de fog computing y luego enviarlos a la nube una vez que sean legítimamente útiles.

El valor del agotamiento de datos

La cuestión de cómo dar sentido a todos los grandes datos no es un problema nuevo, por supuesto. En 2013, TechCrunch describió Bounce.io, una startup creada por Scott Brown y Chris Dancy para ejecutar análisis de datos en correos electrónicos rebotados y convertirlos en un flujo de ingresos publicitarios. Más allá de los anuncios, la empresa también enviaba información a empresas de seguridad para obtener una idea más granular del spam.

"Quizá sea hora de que aprovechemos el poder del agotamiento de datos para que podamos usarlo nosotros mismos y tal vez no estar tan dispuestos a dejar que se nos escape con tanta indiferencia", sugiere TechCrunch. .

Qué significa esto hoy

Como puede ver en el caso de una empresa de la vieja escuela como General Electric y una startup como Bounce.io, la nube no se trata de la nube. Se trata de trasladar tu empresa a la tercera plataforma. Se trata de aprovechar el agotamiento de datos. Se trata de usar análisis predictivos para mejorar la forma en que hace negocios.

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