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Estimar FLOPS en Linux?

Solución 1:

aparentemente hay un paquete y comando de referencia "sysbench":

sudo apt-get install sysbench (o brew install sysbench OS X)

ejecutarlo así:

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run

salida para comparaciones:

 total time:                          15.3047s

referencia:http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode

Solución 2:

La pregunta es ¿a qué te refieres con fracasos? Si lo único que le importa es cuántas de las operaciones de coma flotante más simples por reloj, es probable que sea 3 veces la velocidad de su reloj, pero eso es tan insignificante como los bogomips. Algunas operaciones de punto flotante tardan mucho tiempo (dividir, para empezar), sumar y multiplicar suelen ser rápidos (uno por unidad de fp por reloj). El siguiente problema es el rendimiento de la memoria, hay una razón por la cual el último CRAY clásico tenía 31 bancos de memoria, en última instancia, el rendimiento de la CPU está limitado por la rapidez con la que puede leer y escribir en la memoria, entonces, ¿en qué nivel de almacenamiento en caché encaja su problema? Linpack fue un punto de referencia real una vez, ahora cabe en el caché (L2 si no L1) y es más un punto de referencia de CPU puramente teórico. Y, por supuesto, sus unidades SSE (etc.) también pueden agregar rendimiento de punto flotante.

¿Qué distribución ejecutas?

Esto parecía un buen indicador:http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html

http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html

http://www.phoronix-test-suite.com/ podría ser una forma más fácil de instalar un punto de referencia de fracasos.

Todavía me pregunto por qué te importa, para qué lo estás usando. Si solo desea un número sin sentido, su sistema bogomips todavía está allí en dmesg.

Solución 3:

Para estimaciones aproximadas:

  • Raspberry Pi 2:299,93 * 10^6 FLOPS (fuente)

  • Raspberry Pi 3:462,07 * 10^6 FLOPS (fuente)

  • GPU GTX Titan Black:5,1 * 10^12 FLOPS (fuente)
  • Sunway TaihuLight:93 * 10^15 FLOPS (fuente, poseedor del récord de 2016)

Linpack

  1. Descárgalo (enlace)
  2. Extraerlo
  3. cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack
  4. ./runme_xeon64
  5. Espere bastante tiempo (más de 1 hora)

En un Thinkpad T460p (CPU Intel i7-6700HQ), da:

This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data

Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016

CPU frequency:    3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4

Parameters are set to:

Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000  2000  5000  10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array                  : 1000  2000  5008  10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run                     : 4     2     2     2     2     2     2     2     2     2     1     1     1     1     1    
Data alignment value (in Kbytes)            : 4     4     4     4     4     4     4     4     4     4     4     1     1     1     1    

Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000

=================== Timing linear equation system solver ===================

Size   LDA    Align. Time(s)    GFlops   Residual     Residual(norm) Check
1000   1000   4      0.014      46.5838  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.010      64.7319  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.009      77.3583  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.010      67.0096  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
2000   2000   4      0.064      83.6177  5.001027e-12 4.350281e-02   pass
2000   2000   4      0.063      84.5568  5.001027e-12 4.350281e-02   pass
5000   5008   4      0.709      117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02   pass
5000   5008   4      0.699      119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02   pass
10000  10000  4      4.895      136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02   pass
10000  10000  4      4.904      135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02   pass
15000  15000  4      17.260     130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02   pass
15000  15000  4      18.159     123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02   pass
18000  18008  4      31.091     125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02   pass
18000  18008  4      31.869     122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02   pass
20000  20016  4      44.877     118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02   pass
20000  20016  4      44.646     119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02   pass
22000  22008  4      57.918     122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02   pass
22000  22008  4      57.171     124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02   pass
25000  25000  4      86.259     120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02   pass
25000  25000  4      83.721     124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02   pass
26000  26000  4      97.420     120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02   pass
26000  26000  4      96.061     121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02   pass
27000  27000  4      109.479    119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02   pass
30000  30000  1      315.697    57.0225  8.015488e-10 3.159714e-02   pass
35000  35000  1      2421.281   11.8061  1.161127e-09 3.370575e-02   pass

Performance Summary (GFlops)

Size   LDA    Align.  Average  Maximal
1000   1000   4       63.9209  77.3583 
2000   2000   4       84.0872  84.5568 
5000   5008   4       118.4575 119.2350
10000  10000  4       136.1164 136.2439
15000  15000  4       127.1586 130.3870
18000  18008  4       123.5477 125.0738
20000  20016  4       119.1692 119.4762
22000  22008  4       123.3813 124.1816
25000  25000  4       122.6052 124.4356
26000  26000  4       121.1415 121.9924
27000  27000  4       119.8722 119.8722
30000  30000  1       57.0225  57.0225 
35000  35000  1       11.8061  11.8061 

Residual checks PASSED

End of tests

Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016

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