Linux es un popular software de código abierto y su uso es totalmente gratuito. Esto significa que Linux puede descargarse de Internet y redistribuirse bajo la licencia GNU. Además, tiene ventajas de seguridad, escalabilidad y flexibilidad sobre otros sistemas operativos. Linux tiene mucho más poder de cómputo que Windows, y también viene con soporte para súper dispositivos. Los científicos de datos manejan grandes cantidades de datos, y eso es un desafío de administrar fácilmente en las distribuciones de Linux. Una distribución de Linux, también llamada "Linux Distro", es un sistema operativo Linux gratuito que viene con diferentes componentes, como instalación de software, herramientas de administración y otro software.
Las distribuciones basadas en el kernel de Linux son más fáciles de usar y, por lo general, más fáciles de instalar que las distribuciones tradicionales basadas en el kernel. Cientos de distribuciones de Linux están disponibles actualmente, cada una dirigida a un determinado usuario o sistema. Algunos están listos para usar, mientras que otros se incluyen como código fuente que debe compilarse durante el proceso de instalación. A continuación se mencionan tres de las mejores distribuciones de Linux para la ciencia de datos.
- Ubuntu,
- Fedora
- Abrir SUSE
Se discutirán en detalle más adelante en este artículo. Para obtener más información sobre estas distribuciones de Linux, siga leyendo.
La mejor distribución de Linux en ciencia de datos
Hay muchas distribuciones de Linux que se pueden usar en la ciencia de datos, pero solo algunas de ellas se consideran mejores para varias funciones que se analizan a continuación.
Ubuntu
Ubuntu es el mejor sistema operativo Linux para científicos de datos de todo el mundo. También es la distribución de Linux más utilizada en nubes públicas con capacidades de aprendizaje automático. Canonical creó el sistema operativo Linux de código abierto Ubuntu, que se publicó originalmente en 2004. Ubuntu, que se basa en el diseño y la infraestructura de Debian, es ideal para principiantes. Está diseñado para servidores empresariales, equipos de escritorio, la nube y el Internet de las cosas.
Para las iniciativas científicas comunitarias, Ubuntu for Data Science es una solución fantástica. Para iniciativas que exigen un volumen significativo de datos y la capacidad de evaluar y transmitir rápidamente esos datos.
Fedora
Fedora es otro famoso sistema operativo Linux para científicos de datos de todo el mundo. El Proyecto Fedora se fundó como una forma para que los usuarios de computadoras compartieran su entusiasmo por el software libre con el resto del mundo. El Proyecto Fedora, por otro lado, se ha convertido en una comunidad dedicada al avance del software libre y a hacer de este mundo un lugar mejor a través de la apertura del software. En ciencia de datos, Fedora puede ayudar a su empresa a avanzar con sus objetivos de investigación. Considere comenzar con Fedora Hub Network, que conecta a los usuarios de Fedora que están interesados en promover la investigación científica. Esta categoría podría incluir a los usuarios de redes con experiencia en análisis de datos, ciencias físicas o estadísticas.
Red central de Fedora
Los usuarios de Fedora pueden conectarse con cientos y miles de personas que están involucradas en el proyecto Fedora mediante el uso de Fedora Hub Network. Obtendrá acceso a la información, las herramientas y los debates que necesitará para realizar un seguimiento del progreso en la producción y el intercambio de datos científicos.
Comunidad Fedora
Formar grupos dentro de la comunidad de Fedora podría ayudarlo a adquirir apoyo formal y continuar participando en sus proyectos de ciencia de datos. Al convertirse en patrocinador oficial de un proyecto de Fedora, podrá brindar información y asistencia a otros usuarios de Fedora, así como adquirir reconocimiento e influencia en la comunidad científica.
Abrir SUSE
El código abierto, a menudo conocido como OpenSUSE, es un sistema operativo basado en Linux que tiene todas las funciones necesarias para ejecutar un gran centro de datos. Con OpenSUSE, los usuarios pueden tener la mejor tecnología para ejecutar sus centros de datos. También se proporciona informática de alto rendimiento, gestión de bases de datos y creación de sitios web. Los científicos de datos pueden trabajar con datos de cualquier fuente para crearlos, guardarlos, acceder a ellos y examinarlos mediante un sólido sistema de administración de bases de datos (DMS).
Tiene una interfaz fácil de usar para administrar tareas y acceso de usuarios. Permite a los usuarios administrar de manera efectiva el almacenamiento y el ancho de banda. OpenSUSE viene en una variedad de distribuciones, incluidas Linux, Fedora, Mandriva, OpenSUSE y Solaris, todas las cuales permiten diversos grados de libertad.
Funcionalidad de OpenSUSE
La mayor parte de su funcionalidad es la misma que la de los servidores SQL, pero Open Source ofrece varias ventajas que lo convierten en la mejor opción para datos científicos. Los usuarios pueden acceder y utilizar datos científicos directamente desde sus sistemas gracias al software de código abierto. Le permite hacerlo sin tener que preocuparse por el soporte de TI o los problemas de licencia.
Conclusión:
Linux Distro es la mejor opción para la ciencia de datos, ya que es de código abierto, lo que significa que no necesitará invertir dinero en software para realizar su investigación. Si no se siente cómodo con la instalación y el uso de software propietario, esto puede ser de gran ayuda. Hay una gran cantidad de distribuciones de Linux disponibles; puede usar cualquiera que cumpla con sus requisitos, pero las tres mejores distribuciones de Linux, Ubuntu, Fedora y OpenSUSE, se analizan en detalle en este artículo, que será perfecto para los científicos de datos.