12 herramientas de integración de datos revisadas

Introducción

Big data y el intercambio de datos vienen con muchas ventajas. Tanto los campos comerciales como los basados ​​en la investigación se benefician del poder de los datos. Sin embargo, surgen muchos problemas al combinar información de múltiples fuentes.

Las herramientas de integración de datos abordan los desafíos de los datos provenientes de diversas fuentes. Muchas herramientas de integración están disponibles hoy en día, tanto comerciales como de código abierto. Elegir la herramienta adecuada es esencial y ayuda a maximizar el potencial de los conocimientos basados ​​en datos.

Este artículo proporciona una revisión de 12 herramientas de integración de datos disponibles en la actualidad.

¿Qué son las herramientas de integración de datos?

Las herramientas de integración de datos ayudan a mover los datos del origen al destino. En el proceso, varios pasos de limpieza y mapeo transforman los datos en el camino.

Las herramientas de integración de datos tienen como objetivo incorporar información de varias fuentes, como diferentes tipos de bases de datos y archivos, en una plataforma unificada. . A través de la unificación, los datos brindan al usuario final información valiosa. En general, los datos ayudan a que el proceso de toma de decisiones comerciales sea menos abrumador.

Además, las herramientas ayudan a transportar datos a varios lugares. Esto garantiza que el usuario final reciba la información correcta, independientemente de la fuente.

Tipos de herramientas de integración de datos

Las herramientas de integración de datos vienen en varias formas y tamaños. Elegir el tipo correcto depende de las necesidades comerciales.

Basado en la ubicación

• Herramientas de integración de datos locales ayudar a combinar datos de varias fuentes locales. Las herramientas residen en una red local o en una nube privada.
• Herramientas de integración de datos basadas en la nube realizar como IPaaS (Plataforma de Integración como Servicio). Las herramientas ayudan a integrar varias fuentes de datos en almacenes de datos basados ​​en la nube.

Basado en disponibilidad

• Herramientas de integración de datos de código abierto son una gran solución para presupuestos ajustados. Las herramientas brindan un control completo sobre los datos localmente.
• Herramientas de integración de datos patentadas vienen con opciones mejoradas a un precio. Estas herramientas funcionan bien en entornos desafiantes.

12 herramientas de integración de datos

A continuación se muestra una descripción general compacta de 12 herramientas de integración de datos con algunas características útiles.

Continúe leyendo para ver una descripción detallada de cada herramienta de integración de datos.

Informática

Informatica se especializa en software relacionado con datos y soluciones de integración de datos. El software ELT nativo de la nube permite la integración local y en varias nubes.

Características clave

• La compatibilidad con varias nubes simplifica la integración en entornos complejos preexistentes.
• La implementación sin servidor sin sobrecarga hace que las funciones disponibles sean eficientes y valiosas.
• Múltiples herramientas de integración de datos ofrecen varias soluciones según los objetivos comerciales.
• El software tiene más de 3000 conectores de conectividad.
• Soporte de Spark para escalabilidad e ingesta de datos de alto rendimiento.

Integración de datos Pentaho

Pentaho Data Integration es un motor de integración ETL de código abierto. El software tiene opciones para soporte de nodo único, clúster y nube. El programa permite definir trabajos de integración de datos y transformaciones a través de aplicaciones GUI.

Características clave

• Hay disponible una amplia gama de complementos y widgets para definir un flujo de trabajo basado en metadatos.
• GUI intuitiva con una interfaz de arrastrar y soltar. Los componentes preconstruidos hacen que el software sea fácil de aprender y usar.
• La herramienta simplifica la creación de canales de datos y el procesamiento de datos a escala.
• Capaz de manejar grandes volúmenes de datos de cualquier recurso.
• Compatibilidad multiplataforma con complementos de Java personalizables.

ZigiOps

ZigiOps es un producto de Zigiwave que conecta datos empresariales de varios sectores. La herramienta conecta DevOps, administración de TI, CSR y herramientas de monitoreo en una sola vista. El software se centra en la seguridad de los datos y el cumplimiento durante la integración. La interfaz intuitiva requiere un conocimiento técnico mínimo, por lo que es fácil de usar.

Características clave

• Plantillas prediseñadas personalizables adecuadas para las necesidades empresariales.
• El software ofrece opciones avanzadas de mapeo y filtrado en una plataforma sin código para acelerar el proceso de integración.
• La colaboración entre equipos está disponible con intercambio de datos en tiempo real e integración de datos bidireccional.
• Céntrese en la transparencia y la gobernanza con seguridad y escalabilidad de alto nivel.

Voracidad de IRI

IRI Voracity es una herramienta de integración en la nube iPaaS de pila completa. El software ofrece motores IRI CoSort o Hadoop para la gestión completa del ciclo de vida de los datos en las instalaciones o en la nube.

Características clave

• Los conectores multiorigen y de destino están disponibles para la sincronización de datos internos y externos.
• Los motores de transformación de Hadoop permiten una integración perfecta para MapReduce, Spark Streaming, Spark, Storm, etc.

• La herramienta es completa y combina descubrimiento de datos, integración, gobierno, migración y análisis en un solo lugar.
• Soporte para mapeo de datos y migración de bases de datos.

Integrador de datos de Oracle

Oracle Data Integrator es un entorno gráfico E-LT (Extract - Load, Transform) para crear y mantener procesos de integración de datos. El sistema basado en Java es exclusivamente local. Para la implementación en la nube, Oracle ofrece la nube de integración autónoma.

Características clave

• Flexibilidad con integración de base de datos lista para usar para varias bases de datos y archivos.
• La herramienta tiene detección automática de fallas y reciclaje al cargar datos.
• La arquitectura elimina la necesidad de un servidor ETL dedicado. Esto reduce los costos generales de hardware y mantenimiento.

Céligo

Celigo Integration Platform es una herramienta de automatización de procesos comerciales nativa de la nube. La plataforma admite múltiples tipos de integración, incluida la integración de aplicaciones, SaaS y B2B.

Características clave

• Las integraciones concurrentes ilimitadas hacen que el software sea infinitamente escalable.
• La integración de Celigo es flexible y portátil. Por lo tanto, la herramienta permite el crecimiento y los cambios a medida que el negocio madura.
• Asistencia gestionada por inteligencia artificial y aprendizaje automático para la integración y la gestión de errores.
• El rápido desarrollo a través de activos de integración reutilizables aumenta la eficiencia de la implementación.

Mula Suave

MuleSoft DataWeave es un sistema de integración de datos que conecta los sistemas comerciales en una sola plataforma a través de las API REST. El software proporciona una vista unificada del software SaaS, local y heredado.

Características clave

• Permite la integración de datos en lotes o en tiempo real para el movimiento masivo de datos.
• El enfoque basado en plantillas acelera el desarrollo a escala.
• El software no diferencia entre la aplicación y la integración de datos. Por esta razón, es posible un flujo de datos continuo entre diferentes sistemas.

Datos Hevo

Hevo Data es una herramienta de canalización para transferir información a almacenes de datos u otros destinos deseados. Con más de 100 fuentes disponibles, el software transforma los datos para su análisis en un entorno sin código.

Características clave

• La arquitectura tolerante a fallas brinda seguridad y coherencia a los datos.
• Asigna y detecta esquemas automáticamente a partir de la información proporcionada.
• Una sencilla interfaz de usuario interactiva hace que el software sea fácil de aprender.
• Escalado horizontal con latencia mínima.
• Supervisión de datos en vivo para realizar un seguimiento de dónde se encuentran los datos en un momento dado.

Integración Boomi

Boomi Integration (anteriormente conocida como Dell Boomi) es una plataforma de integración de datos basada en la nube que se adapta mejor a las infraestructuras de TI híbridas. La plataforma unificada admite la integración local, en la nube y de dispositivos.

Características clave

• Interfaz de usuario de arrastrar y soltar con varios conectores y patrones de integración preconfigurados.
• Secuencias de comandos personalizadas para un caso de uso individual.
• Soporte para implementación en nubes públicas o privadas.
• Una presencia comunitaria de código abierto con mucha documentación y guías.

Estudio abierto de Talend

Talend Open Studio es un software de integración de datos y ETL de código abierto. El estudio permite la construcción básica de canalizaciones y ejecuta tareas de integración simples con la posibilidad de una actualización.

Características clave

• El producto de código abierto es una de las herramientas gratuitas de integración de datos más populares.
• Una presencia significativa en la comunidad hace que el aprendizaje de la herramienta sea fácil para principiantes y expertos.
• El entorno permite procesos simples de ETL, integración de datos y administración de archivos.
• La actualización a la plataforma Talend Cloud agrega funciones adicionales, como seguridad y cumplimiento, a través del mismo entorno.

Bit de nerviosismo

Jitterbit es una plataforma de integración de datos basada en API. El programa permite establecer conexiones entre aplicaciones SaaS, locales o en la nube. Para lograr esto, la plataforma utiliza varias herramientas y plantillas de integración de datos.

Características clave

• Varias funciones de IA vienen con el software. Por ejemplo, reconocimiento de voz, traducción en tiempo real y sistemas de recomendación.
• Las pruebas a través de entornos virtuales permiten probar los pasos de integración sin interrumpir los entornos existentes.
• Ofrece conectores para plataformas empresariales populares, bases de datos relacionales y archivos.
• El procesamiento paralelo de alto rendimiento integra conjuntos de datos grandes y dispares.

SnapLogic

SnapLogic es una plataforma iPaaS empresarial. La solución basada en navegador ofrece más de 500 conectores prediseñados y una interfaz sin código para obtener los resultados más rápidos.

Características clave

• La asistencia inteligente hace que la plataforma sea fácil de aprender. La IA guía al usuario a una solución.
• Seguimiento del progreso de ETL a través de varias representaciones visuales.
• La plataforma de autoservicio no requiere conocimientos técnicos previos.
• La detección automática de errores EDI y la generación de registros simplifican la depuración.

Cómo elegir una herramienta de integración de datos

Cada herramienta de integración de datos aborda diferentes problemas. Tenga en cuenta los siguientes factores al elegir una herramienta de integración de datos para su caso de uso:

• El número de fuentes de datos admitidas . A medida que crece una empresa, también lo hacen las fuentes de datos. Elija una plataforma extensible que se ajuste a sus fuentes de datos actuales.
• Seguridad de datos y cumplimiento . Cuando se manejan datos confidenciales, el cumplimiento y la seguridad son factores importantes. Considere las reglas y pautas de regulación que admite cada software.
• Escalabilidad . El volumen de datos aumenta con el tiempo. Elija un sistema que se adapte a las necesidades comerciales para maximizar la usabilidad.
• Transformaciones de datos disponibles . Mapear datos de varias fuentes en una vista unificada es un proceso que requiere mucho tiempo. La transformación de los datos ayuda a proporcionar el formato de datos deseado, independientemente de la fuente.
• Frecuencia de actualización de datos . Analice si los datos deben procesarse en tiempo real o por lotes.
• Curva de aprendizaje . Cuanto más fácil de aprender, mejor. Menos tiempo dedicado a educar al personal hace que el software sea utilizable.
• Tamaño de la empresa . Algunas herramientas se adaptan bien a las empresas, mientras que otras funcionan mejor en empresas más pequeñas.