El análisis y la visualización de datos están en el corazón de cualquier organización de trabajo. El análisis de big data ayuda a las organizaciones a tomar decisiones clave y más importantes. Ayuda a idear y formular la estrategia futura de una empresa y evaluar los inconvenientes y las fallas en las políticas adoptadas o implementadas anteriormente. Para ayudar con los análisis, las herramientas de análisis de datos son ampliamente aclamadas y adoptadas por empresas u organizaciones. Estas herramientas no solo ayudan a diseñar la estrategia y los planes óptimos de la empresa, sino que también ayudan a organizar los datos estructuralmente y mostrarlos utilizando las funciones avanzadas de visualización gráfica de las herramientas de análisis de datos. En este artículo, analizamos las herramientas de análisis de datos gratuitas y de código abierto que se pueden adquirir de inmediato debido a los productos disponibles gratuitamente y que, al mismo tiempo, se pueden mejorar con características y capacidades adicionales debido a la naturaleza de código abierto de los datos. software de análisis.
Grafana
Grafana es una de las principales herramientas de análisis de datos del mercado. Con clientes que van desde Salesforce, PayPal, eBay, Verizon, Siemens, Roblox, etc., la herramienta Grafana es la mejor opción para muchas empresas pequeñas y grandes en todo el mundo. La plataforma brinda la capacidad de monitorear estadísticas y datos en varias aplicaciones de software y bases de datos. La función de alertas y notificaciones se puede habilitar y configurar para hacer ping a los usuarios sobre diversos eventos o amenazas. La herramienta es ampliamente adoptada por los ingenieros de DevOps en todo el mundo, quienes constantemente ejecutan controles en sus sistemas con la ayuda de esta herramienta mejorada eficiente y repleta de funciones. Las métricas y otros análisis se muestran de forma interactiva utilizando funciones de visualización avanzadas y paneles personalizables integrados. Los usuarios pueden ver sus datos usando una variedad de formas, como ver un mapa geográfico, gráficos, mapas de calor e histogramas, etc. La herramienta también permite a los usuarios integrarse sin problemas con sus flujos de trabajo u otros sistemas si es necesario.
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Proyecto R
R Project for Statistical Computing and Analysis es una solución de modelado estadístico gratuita, de código abierto y multiplataforma de R Studio. R Studio se lanzó en 2011 y viene bajo la licencia Affero General Public versión 3. La solución eficiente y mejorada proporciona un entorno y una plataforma para la creación de gráficos estadísticos, computación y análisis. R Project for Statistical Computing se ejecuta de manera más eficiente con el paradigma R Studio. Con R Project, los usuarios pueden realizar una variedad de tareas de modelado estadístico, manipulación de datos, herramientas intermedias para programación estadística y análisis de datos, visualización gráfica, diagramas perfectamente diseñados, que incluyen símbolos matemáticos, bucles condicionales y cálculos matemáticos. Al ser de código abierto y admitir una gran comunidad, se pueden agregar características y funcionalidades más avanzadas y la comunidad activa de R Studio las agrega de vez en cuando, lo que mejora el alcance y la confiabilidad de la plataforma.
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CUCHILLO
Las soluciones de software de KNIME son conocidas por desarrollar productos de software eficientes de código abierto y multiplataforma que se encuentran bajo la licencia GPL. Las herramientas de KNIME BI, por lo tanto, son uno de los medios más eficientes para generar informes interactivos e intuitivos que incorporan detalles relacionados con el crecimiento y la estabilidad de la empresa. La plataforma ofrece y se basa en una estructura modular que admite más de mil módulos en funcionamiento activo. Esto mejora drásticamente la estabilidad de la plataforma, y la estructura modular ayuda a la comunidad de desarrollo a contribuir y beneficiarse del paradigma de código abierto. La plataforma ayuda a los analistas de datos y a los científicos de datos a crear análisis intuitivos al proporcionarles un conjunto de herramientas que incorpora una variedad de herramientas. Los algoritmos avanzados integrados en la herramienta generan informes y análisis significativos. Sin embargo, la herramienta no es simple y requiere cierta capacitación antes de su uso, sigue siendo una de las plataformas más recomendables para formular varios informes de análisis comercial.
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Conocimiento
Desarrollado por los desarrolladores de software italianos e inicialmente conocido como SpagoBI, Knowage es reconocido en todo el mundo por proporcionar una plataforma eficiente para realizar análisis de datos e informes de BI. La herramienta de código abierto brinda la capacidad de redactar una amplia variedad de informes, además de proporcionar funciones de extracción de datos y gráficos. Las funciones incorporadas y compatibles con la plataforma avanzada incluyen análisis OLAP, herramientas de informes, gráficos y gestión de KPI, paneles, informes georreferenciados, consulta libre (QbE), cabinas, extracción de datos, análisis y documentación de datos, procesos ETL y EII, filtros inteligentes y consolas en tiempo real, y la lista continúa. El servidor SpagoBI se basa en dos componentes principales, el primero es el modelo analítico que ofrece las características analíticas y los requisitos comerciales. Mientras que el segundo es el modelo de comportamiento que maneja a la perfección los aspectos visuales de mostrar los datos u otra información.
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Apache Chispa
Desarrollado por las soluciones de desarrollo de software y los gigantes de la tecnología de la información, Apache, MLlib es el producto de Apache Spark y viene equipado con el mejor conjunto de herramientas necesario para crear aplicaciones y soluciones de software eficientes basadas en inteligencia artificial. Apache Spark es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, más intuitiva y fácil de usar, más eficiente y más estable. El marco se diseñó específicamente para la implementación y puede ejecutarse en clústeres y datos de Hadoop existentes. El software ayuda en el procesamiento de datos a gran escala rápido y distribuido. La arquitectura en clúster del software lo ayuda a administrar y manejar de manera eficiente los grandes datos en tiempo real. Los usuarios también pueden administrar varios clústeres y automatizar y procesar datos de usuario. Apache Spark también incorpora funciones para la detección de fallas y la recuperación y copia de seguridad de datos, lo que elimina las posibilidades de pérdida de datos.
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BIRTE
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) es una extraordinaria suite de BI del renombrado y aclamado entorno de desarrollo de software Eclipse. La herramienta es adoptada por algunas de las organizaciones líderes, como IBM, Cisco y S1, y está patrocinada por Innovent Solutions, Actuate e IBM. Aunque este software está diseñado principalmente para cumplir con los requisitos de informes intuitivos, puede ir un poco más allá para incluir también el análisis de datos y presentar los datos de una manera más agrupada y analítica mediante la realización de diversas funciones, como sumas, totales, porcentajes junto con con la capacidad de crear visualizaciones de datos interactivas e intuitivas. Las características y componentes principales de BIRT incluyen una herramienta de diseño de informes visuales para crear informes BIRT, un entorno de tiempo de ejecución para generar informes integrables, un motor gráfico integrado, un diseñador, un visor intuitivo, etc.
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Palabras de cierre
Los que se analizan aquí son el software de análisis de datos gratuito, de código abierto y multiplataforma que es ampliamente aclamado en todo el mundo. Las herramientas discutidas son Grafana, R Project, KNIME, Knowage, Apache Spark y BIRT. Todas las herramientas discutidas ofrecen una plataforma eficiente para manejar y administrar big data y herramientas de visualización avanzadas para mostrar gráficamente los datos. Además, los tableros interactivos y visualmente atractivos están incorporados en cada una de las herramientas que ayudan a obtener una visión instantánea de los datos de la empresa y analizar su posición actual.