¿Qué es una base de datos multimodelo?

Introducción

Base de datos multimodelo Los sistemas de gestión unifican varios sistemas de bases de datos en uno solo. En lugar de trabajar con numerosos modelos y encontrar formas de incorporarlos, las bases de datos multimodelo proporcionan un motor único para varios tipos de bases de datos.

Este artículo brinda una descripción detallada de las bases de datos multimodelo.

¿Qué es una base de datos multimodelo?

Una base de datos multimodelo es un sistema de gestión que combina múltiples tipos de bases de datos con un backend único. La mayoría de los sistemas de administración de bases de datos solo admiten un único modelo de base de datos. Por otro lado, las bases de datos multimodelo almacenan, consultan e indexan datos de diferentes modelos.

Las bases de datos multimodelo brindan las ventajas de modelado de la persistencia políglota sin tener que buscar formas de combinar diferentes modelos. El enfoque flexible permite almacenar datos de diferentes maneras. El resultado es:

• Programación ágil y flexible.
• Redundancia de datos reducida.

Por ejemplo, explorar las relaciones entre los puntos de datos o crear un sistema de recomendaciones es mucho más fácil con las bases de datos de gráficos. Por otro lado, las bases de datos relacionales ayudan a definir relaciones entre columnas de datos.

Una característica vital de la base de datos multimodelo es la capacidad de transformar datos de un formato a otro. Por ejemplo, los datos en formato JSON se transforman rápidamente en XML. La conversión de formatos de datos proporciona agilidad adicional y facilita el cumplimiento de los requisitos específicos del proyecto.

Ejemplos de casos de uso de bases de datos multimodelo

Los casos de uso ayudan a dar una idea de cómo funcionan las bases de datos multimodelo. El análisis de ejemplos prácticos proporciona una mejor comprensión de cómo varios modelos funcionan juntos en un sistema.

Almacenamiento y administración de múltiples fuentes de datos

Un sistema de TI típico utiliza varias fuentes de datos. La información almacenada no siempre está en el mismo formato o base de datos. Los múltiples formatos crean un sistema complejo, lo que dificulta el mantenimiento y la búsqueda de datos.

El almacenamiento de datos en una base de datos multimodelo facilita la administración. Todo está en una base de datos, lo que reduce el tiempo necesario para almacenar y administrar datos de diferentes fuentes.

Ampliar las características del modelo

Las bases de datos multimodelo proporcionan extensiones entre modelos. Las características de algunos modelos ayudan a complementar las deficiencias de otros modelos.

Por ejemplo, consultar datos en formato JSON mediante consultas SQL es sencillo. No es necesario ajustar la fuente de datos original. La extensibilidad reduce el tiempo de procesamiento de datos y elimina la necesidad de sistemas de extracción, transformación y carga (ETL).

Entornos de datos híbridos

Un entorno de datos típico mantiene los datos operativos separados de los analíticos. Los datos para análisis deben ser transformados y almacenados en un lugar diferente al de los datos operativos.

La información se duplica, disminuyendo la calidad de los datos. Asimismo, el espacio separado genera gastos generales de mantenimiento. Ambas bases de datos necesitan administración de políticas y administración de copias de seguridad.

Una base de datos multimodelo proporciona un enfoque híbrido para el almacenamiento de datos. Un centro de datos unificado para almacenar datos transaccionales y analíticos es más fácil de mantener.

Centralización de datos

Los datos dentro de una organización tienen barreras. Si bien deben existir restricciones, este enfoque impide utilizar información dentro de una empresa.

Las bases de datos multimodelo almacenan datos tal cual sin necesidad de transformaciones. La centralización de datos proporciona información valiosa sobre los datos existentes, así como la oportunidad de crear nuevos casos de uso.

Búsqueda de datos masivos

Hadoop es excepcional en el procesamiento de grandes cantidades de datos diversos en diferentes modelos. La razón principal es la velocidad de recepción, procesamiento y almacenamiento de diversos datos. Sin embargo, lo único que le falta a Hadoop es un mecanismo de búsqueda eficiente.

Aprovechar el poder de procesamiento de Hadoop y combinarlo con la fuerza de las búsquedas en bases de datos de modelos múltiples produce un sistema sólido. El proceso de trabajar con datos se vuelve escalable y robusto para tareas de big data.

Ventajas y desventajas de la base de datos multimodelo

Las bases de datos multimodelo tienen ventajas y desventajas. La tabla proporciona el resumen:

El modelo de base de datos funciona principalmente en entornos corporativos donde hay una gran cantidad de datos. Diferentes sectores utilizan los datos para diversas tareas. Sin embargo, una estructura de persistencia políglota ya establecida y especializada notará la falta de funciones en las bases de datos multimodelo.

Ventajas

Las ventajas de utilizar bases de datos multimodelo son:

• Coherencia de datos entre modelos debido a un solo backend.
• Los diferentes tipos de datos en una plataforma proporcionan un entorno ágil.
• Tolerancia a fallas debido al cumplimiento de ACID.
• Adecuado para proyectos complejos que requieren múltiples vistas de datos.

Desventajas

Algunas desventajas de usar bases de datos multimodelo son:

• Los sistemas de bases de datos multimodelo son complicados y desafiantes para trabajar.
• El modelo de base de datos aún se está desarrollando y no ha madurado adecuadamente.
• Hay una disponibilidad limitada de diferentes técnicas de modelado.
• No apto para sistemas o proyectos más simples.

¿Cuáles son las mejores bases de datos multimodelo?

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos multimodelo disponibles en el mercado. La única característica distinguible es la compatibilidad con varios modelos en un motor respaldado.

Algunas bases de datos superponen varios modelos en el motor a través de componentes. Sin embargo, este tipo de bases de datos no son auténticas bases de datos multimodelo.

Otra diferencia crítica entre las bases de datos son las técnicas de modelado disponibles. Este aspecto es fundamental para maximizar la utilidad de los datos disponibles.

Servidor MarkLogic

Servidor MarkLogic es una base de datos NoSQL multimodelo que comenzó como un almacenamiento XLM y se desarrolló aún más para almacenar múltiples formatos de datos, como:

• Documento
• Gráfico
• Texto
• Espacial
• Valor-clave
• Relacional

La base de datos es versátil, eficiente y segura. Las características de Mark Logic Server son:

• Seguridad y gobernanza . Gobernanza integrada sobre los datos y la seguridad del usuario.
• Cumple con ACID . Sólida consistencia de datos a través del cumplimiento de ACID.
• Búsqueda avanzada . Un motor de búsqueda integrado con búsqueda semántica que proporciona acceso a los datos.
• BI y análisis . Las herramientas de análisis e inteligencia comercial personalizables están fácilmente disponibles.
• Aprendizaje automático integrado . Curación de datos automatizada inteligentemente a través de algoritmos de aprendizaje automático integrados, lo que proporciona un acceso a datos más rápido.
• Tolerancia a fallas y resistente . Mark Logic Server cuenta con alta disponibilidad y sistemas de recuperación ante desastres para evitar interrupciones.
• Compatibilidad con la nube híbrida . La base de datos permite la implementación autogestionada a través de soluciones de nube híbrida.

ArangoDB

ArangoDB es un sistema de base de datos nativo multimodelo. Los formatos de datos admitidos son:

• Documento
• Gráfico
• Valor-clave

La base de datos recupera y modifica datos a través de un lenguaje de consulta unificado, AQL. Algunas de las otras características notables son:

• Uniones avanzadas . Permite unir datos con consultas flexibles, reduciendo la redundancia de datos.
• Transacciones . Ejecución de consultas en varios documentos con aislamiento disponible y consistencia transaccional.
• fragmentación . La replicación síncrona mediante fragmentación ayuda a reducir la comunicación interna del clúster, lo que mejora el rendimiento y la velocidad de unión.
• Replicación. La replicación proporciona una base de datos distribuida dentro de un centro de datos.
• Multiproceso. La base de datos aprovecha múltiples núcleos a través de subprocesos múltiples.

OrientDB

OrientDB es una base de datos NoSQL multimodelo de código abierto escrita en Java. La base de datos admite los siguientes modelos:

• Documento
• Gráfico
• Valor-clave
• Objeto
• Espacial

OrientDB fue el primero en presentar múltiples modelos en el nivel central. La base de datos viene con muchas características únicas, algunas de las cuales son:

• Compatibilidad con SQL . Se admiten consultas en SQL, lo que facilita a los programadores cambiar de modelos relacionales.
• Cumple con ACID . La base de datos es totalmente transaccional, lo que brinda confiabilidad.
• Distribuido . Soporte completo para la replicación multimaestro en diferentes servidores dedicados.
• Teleportable . Permite la importación rápida de bases de datos relacionales.