Redis obtuvo una gran popularidad como caché. No solo es rápido sino también fácil de usar. Permítanos mostrarle por qué debería usar Redis como caché.
El almacenamiento en caché de aplicaciones es fundamental para ejecutar cualquier aplicación web a gran escala. Redis está aquí para ayudarlo con esta tarea.
Cada uno de nosotros nos encontramos con la situación en la que una aplicación funcionaba lentamente. Incluso el mejor código ralentizará su rendimiento bajo una carga pesada.
El almacenamiento en caché puede ser una forma rápida y relativamente económica de aumentar el rendimiento y reducir el tiempo de respuesta.
Qué es Redis
Redis (RE mote DI ccionario S erver) es un almacén de datos en memoria de código abierto que se utiliza con mayor frecuencia como caché distribuida. Ofrece una variedad de estructuras de datos eficientes diseñadas para permitir un acceso ultrarrápido a sus datos.
Redis también se conoce como base de datos NoSQL y almacén de clave/valor. Debido a que almacena datos en la memoria en lugar de en un disco, Redis ofrece una velocidad, confiabilidad y rendimiento incomparables.
Ahora, ¿qué es el almacén de datos en memoria? En pocas palabras, es una base de datos que mantiene todo el conjunto de datos en la RAM. Cada vez que consulta una base de datos o actualiza datos en una base de datos, solo accede a la memoria principal.
Por lo tanto, no hay ningún disco involucrado en estas operaciones. Y esto es genial porque la memoria principal es mucho más rápida que cualquier disco.
Por qué usar Redis como caché
El caché principal El propósito es reducir el tiempo necesario para acceder a los datos almacenados fuera del espacio de memoria principal de la aplicación.
Sin usar un caché, la aplicación interactúa con la fuente de datos para cada solicitud. Por el contrario, solo se necesita una única solicitud a la fuente de datos externa cuando se emplea un caché, y el acceso posterior se realiza desde el caché.
Cuando una aplicación se basa en fuentes de datos externas, la latencia y el rendimiento de esas fuentes pueden crear un cuello de botella en el rendimiento. Una forma de mejorar el rendimiento es almacenar y manipular datos en la memoria, físicamente más cerca de la aplicación.
Aquí es donde Redis entra en juego. Redis está diseñado para almacenar todos los datos en la memoria, lo que brinda el rendimiento más rápido posible al leer o escribir datos.
Redis es extremadamente rápido. Ofrece tiempos de respuesta inferiores al milisegundo que permiten que millones de solicitudes por segundo impulsen aplicaciones exigentes en tiempo real.
Por lo general, querrá almacenar los datos a los que se accede con frecuencia en Redis para que cada vez que se soliciten los datos, puedan provenir del caché en lugar de su base de datos.
Luego, puede invalidar la memoria caché correspondiente cada vez que se realice un cambio en sus datos para que pueda mantener su memoria caché actualizada.
Cómo funciona Redis Cache
Supongamos que tiene un sitio web basado en WordPress.
La primera vez que se carga una página de WordPress, se realiza una consulta de base de datos en el servidor. Redis recuerda, o almacena en caché, esta consulta.
Entonces, cuando otro usuario carga la página de WordPress, los resultados se proporcionan desde Redis y la memoria sin necesidad de consultar la base de datos.
Un caché de objetos funciona almacenando en caché las consultas SQL en la memoria necesaria para cargar una página de WordPress. Luego, cuando se carga una página, Redis proporciona los resultados de la consulta SQL resultante desde la memoria, por lo que la consulta no tiene que llegar a la base de datos.
El resultado son tiempos de carga de página más rápidos y un menor impacto del servidor en los recursos de la base de datos.
Es mucho más rápido acceder a los datos en la memoria (RAM física) que en el disco duro. Por lo tanto, es fácil notar que si los datos a los que la aplicación quiere acceder están dentro de la memoria principal, es mucho más fácil acceder a esos datos que si estuvieran almacenados en el disco duro.
Si una consulta no está disponible en Redis, la base de datos proporciona el resultado y Redis agrega el resultado a su caché.
Sin embargo, supongamos que se actualiza un valor en la base de datos (por ejemplo, se crea una nueva publicación o página en WordPress). Luego, el valor de Redis para esa consulta se invalida para evitar que se presenten datos almacenados en caché insuficientes.
¿Por qué usar Redis?
- Base de datos de respuesta rápida: almacena datos en la memoria en lugar de en un disco; su tiempo de respuesta es más rápido que otros al realizar operaciones de lectura y escritura. Se puede usar junto con otras bases de datos como soporte para reducir la carga y mejorar el rendimiento, pero también se puede usar como base de datos principal.
- Persistencia de datos : Redis utiliza el almacenamiento en disco persistente para sobrevivir a las interrupciones del proceso y los cuellos de botella de la red.
- Caché de sesión :Uno de los casos de uso más aparentes de Redis es usarlo como caché de sesión. Usar Redis sobre otras tiendas de sesión es que Redis ofrece persistencia.
- Acceso basado en claves: Redis se basa en el modelo clave-valor en el que los datos se almacenan y obtienen de Redis por clave. El acceso basado en claves permite tiempos de acceso altamente eficientes, y este modelo se asigna naturalmente al almacenamiento en caché.
Entonces, solo hemos arañado la superficie de la información disponible sobre este tema. Puede visitar la documentación con los recursos disponibles descritos para obtener más información sobre el aprendizaje de Redis.