Si ha seguido el tutorial reciente Install Anaconda Ubuntu - Complete Step-by-Step, o incluso el popular tutorial Install Postman on Ubuntu, es probable que también esté buscando un tutorial sobre cómo instalar Jupyterlab en Ubuntu. Entonces, ¿por qué no cubrir todo el asunto? Empecemos bien.
Hay 3 formas de instalar Jupyterlab:
- Conda (eso requiere que primero instales Anaconda, ¡sigue este Tutorial para hacerlo!)
- Pip
- Pipenv
Te muestro las 3 formas para que estés cubierto.
Paso 1 - Instalar Jupyterlab usando Conda
Suponiendo que tiene instalado Anaconda, simplemente ejecute:
conda install -c conda-forge jupyterlab
Code language: Bash (bash)
Cuando se le pregunte si desea continuar con la instalación, presione y .
Eso es todo para el estilo Conda. Para saber cómo iniciar Jupyterlab, continúe con el Paso 4 .
Paso 2:instalar Jupyterlab usando Pip
Para ejecutar el instalador usando Pip, simplemente ejecute:
pip install jupyterlab
Code language: Bash (bash)
Eso es todo lo que necesita hacer para la instalación de Pip.
Paso 3:instale Jupyterlab usando Pipenv
Para Pipenv necesitamos ejecutar:
pipenv install jupyterlab
pipenv shell
Code language: Bash (bash)
O desde Git Checkout:
pipenv install git+git://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git#egg=jupyterlab
pipenv shell
Code language: Bash (bash)
Paso 4:iniciar Jupyterlab
Para iniciar Jupyterlab simplemente ejecute:
jupyter lab
Code language: Bash (bash)
Después de ejecutar el comando, se abre automáticamente un navegador web con la interfaz de Jupyter Notebook.
En caso de que no aparezca automáticamente, abra un navegador web y vaya a http://localhost:8888/lab
Conclusión
Puede lograr una configuración completa de Jupyterlab en solo un par de pasos. Si ha seguido el tutorial de instalación anterior de Anaconda, no debería tener problemas para estar en funcionamiento en 15 minutos, todos juntos. Jupyterlab es realmente interesante para el desarrollo, lo investigaré yo mismo y tal vez incluso haga más tutoriales para Jupyterlab en el futuro.
Si está interesado en obtener más información sobre el lenguaje de programación Python, consulte algunos de los tutoriales a continuación.
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