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Las 10 mejores herramientas de inteligencia artificial de código abierto

La Inteligencia Artificial es el paradigma en auge. La tecnología ha experimentado un desarrollo masivo y más drástico en las últimas décadas. La inteligencia artificial casi ha debutado en todos los objetos que nos rodean. Desde tableros de distribución hasta relojes de pulsera, todos los objetos se han conectado, todo gracias al avance del paradigma de la Inteligencia Artificial. Los datos son la fuerza impulsora de cada negocio, oportunidad y emprendimiento. La inteligencia artificial es la ciencia que ha utilizado estos datos y ha demostrado con sus inventos cómo los datos pueden ayudar a llevar un paradigma a alturas inimaginables. En este artículo, discutimos las herramientas que son mejores para desarrollar soluciones de software de Inteligencia Artificial y que también han contribuido ampliamente a los avances del paradigma. Las herramientas discutidas aquí en este artículo son de código abierto y son las mejores para el sistema operativo Linux junto con algunos otros sistemas operativos líderes también.

Aprendizaje profundo4j

Deeplearning4j es una biblioteca de código abierto, de grado industrial, plug-and-play y de aprendizaje profundo distribuida para los lenguajes de programación Scala y Java. La biblioteca está especialmente diseñada y creada para proporcionar servicios y soluciones a las aplicaciones relacionadas con los negocios. Aunque eso no significa que la biblioteca amplia y mejorada no se pueda adaptar para otras soluciones de software basadas en inteligencia artificial. Deeplearning4j viene integrado con Spark y Hadoop con GPU y CPU distribuidas.

Deeplearning4j viene bajo la licencia Apache 2.0 y la biblioteca brinda soporte de GPU para escalar en AWS y está adaptada para la arquitectura de microservicios.

Obtén más detalles ahora en https://deeplearning4j.org/

Café

Desarrollado por Berkeley AI Research (BAIR) y por el apoyo mejorado de la comunidad, Caffe es un marco de aprendizaje profundo que fue diseñado para atender preocupaciones de velocidad, modularidad y expresión. Caffe es un marco de aprendizaje profundo modular y expresivo de renombre. Lanzado bajo la licencia BSD 2-Clause, Caffe permite a los programadores su arquitectura eficiente y expresiva, su código extensible, su velocidad y su vasta y activa comunidad de desarrolladores. Caffe se ha adaptado para desarrollar muchos proyectos comunitarios, prototipos de inicio, aplicaciones industriales en todo el mundo.

Acceda ahora desde https://github.com/BVLC/caffe

H2O.ai

H2O.ai es un marco de inteligencia artificial rápido, escalable, de código abierto y distribuido. El marco admite una colección de algoritmos que permiten la creación de aplicaciones y soluciones de software de inteligencia artificial intuitivas y más eficientes. H2O.ai permite a los programadores desarrollar aplicaciones inteligentes que utilizan aprendizaje profundo, bosques aleatorios, aumento de gradiente, regresión logística, red elástica, modelado lineal generalizado y muchos otros algoritmos de inteligencia artificial mejorados.

Con H2O.ai, los desarrolladores y los responsables de la toma de decisiones pueden hacer mejores predicciones y realizar análisis de sus datos utilizando el mecanismo de modelado predictivo más mejorado y avanzado proporcionado en el marco.

Comience una prueba gratuita ahora desde https://www.h2o.ai/freetrial/

Apache Spark MLlib

Desarrollado por las soluciones de desarrollo de software y los gigantes de la tecnología de la información, Apache, MLlib es el producto de Apache Spark y viene equipado con el mejor conjunto de herramientas necesario para crear aplicaciones y soluciones de software eficientes basadas en inteligencia artificial. MLlib es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, más intuitiva y fácil de usar, más eficiente y más estable. El marco se diseñó específicamente para la implementación y puede ejecutarse en clústeres y datos de Hadoop existentes.

Consíguelo ahora desde https://spark.apache.org/downloads.html

Mahout Apache

Otro marco de inteligencia artificial eficiente y de código abierto de los gigantes del software Apache, Mahout proporciona los algoritmos de aprendizaje automático para crear soluciones y aplicaciones de software de inteligencia artificial eficientes y escalables. Mahout proporciona un lugar de trabajo de programación simple, intuitivo y extensible para sus desarrolladores. Viene equipado con algoritmos para Apache Spark, Apache Flink, H20 y Scala. El marco de Apache también es compatible con Samaras, que es un lugar de trabajo de experimentación matemática vectorial que admite sintaxis tipo R.

Consíguelo ahora desde https://mahout.apache.org/general/downloads

abrirNN

Escrito en C++, OpenNN es uno de los marcos de inteligencia artificial más poderosos que existen. La plataforma gratuita y de código abierto es muy recomendable y está muy adaptada para diseñar soluciones de software de aprendizaje profundo. OpenNN se utiliza principalmente para activar y adaptar redes neuronales. Aunque el paradigma solo puede ser utilizado por desarrolladores de C ++ y expertos en máquinas e inteligencia artificial experimentados, es un marco de inteligencia artificial muy poderoso y altamente adoptado. Debido a la arquitectura profunda caracterizada de la plataforma, asegura y garantiza el máximo rendimiento.

Consíguelo ahora desde https://github.com/Artelnics/OpenNN

Orix 2

Continuación del renombrado proyecto Oryx inicial, el Oryx 2 es una producción mejorada de la eficiente plataforma Oryx. Oryx es nuevamente otro producto de los expertos de Apache. Apache Spark y Apache Kafka han creado un producto que mejora el aprendizaje automático y la experiencia de desarrollo de aprendizaje profundo en el que los expertos han trabajado juntos para rediseñar la arquitectura lambda. Con Oryx 2, los desarrolladores pueden realizar experiencias de desarrollo de aprendizaje automático en tiempo real. La plataforma también se incluye con ciertas aplicaciones para propósitos de clasificación cooperativa, regresión, filtrado y agrupamiento.

Consíguelo ahora desde https://github.com/OryxProject/oryx/releases

Ciclo Abierto

OpenCyc es un portal de código abierto a la base de conocimiento general más grande y completa y al motor de razonamiento de sentido común del mundo. Incluye muchos términos de Cyc reunidos en una ontología diseñada específicamente para aplicaciones en áreas como sistemas expertos ricos en dominios específicos, comprensión de texto de modelado de dominio, juegos de IA plus, integración de datos semánticos y la lista continúa.

Registre una cuenta ahora en https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation

Sistema DS

SystemDS es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto para paradigmas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo y es reconocida por admitir big data. Sus características principales son sus capacidades para ejecutarse en sintaxis similar a Python y R, enfocada en big data y diseñada específicamente para matemáticas de alto nivel. Cómo funciona está bien explicado en la página de inicio, incluida una demostración en video para una ilustración clara. Hay varias formas de usarlo que incluyen Apache Hadoop, Apache Spark, Jupyter y Apache Zeppelin. Algunos de sus casos de uso notables incluyen soporte y entorno de desarrollo de aplicaciones para diseñar soluciones de software de tráfico aeroportuario, automotriz y de banca social.

Consíguelo ahora desde https://systemds.apache.org/download.html

Numenta

Numenta es un marco de inteligencia artificial eficiente de código abierto para desarrollar y diseñar el aprendizaje automático que se basa en la teoría de la neocorteza, es decir, la memoria temporal jerárquica (HTM). Integrado con Numenta, el programa HTM está diseñado para evaluar, analizar y calcular datos de transmisión en tiempo real que pueden predecir los valores inminentes e identificar cualquier irregularidad. Además, la plataforma aprende patrones basados ​​en el tiempo que existen en los datos en paralelo. Algunas de las características significativas del marco incluyen patrones temporales y espaciales, transmisión de datos en tiempo real, aprendizaje continuo en línea, predicción y modelado, detección de anomalías poderosa de memoria temporal jerárquica, y la lista continúa.

Obtenga más detalles sobre las licencias ahora en https://numenta.com/

Palabras de cierre

La Inteligencia Artificial nos ha rodeado. Desde proyectos universitarios hasta las soluciones de software clave que se están desarrollando en las empresas de software, todo el mundo aspira a dominar el nuevo paradigma. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las ciencias de datos son temas candentes en el mundo de la ingeniería de software, la ingeniería informática y la tecnología de la información. El artículo resume los mejores marcos de desarrollo de inteligencia artificial de código abierto disponibles actualmente. Deeplearning4j, Caffe, H2O.ai, Apache Spark MLlib, Apache Mahout, openNN, Oryx 2, OpenCyc, System DS y Numenta son los marcos de trabajo líderes, más recomendados y altamente aclamados que funcionan mejor en Linux y también en otros sistemas operativos.


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