Se requieren herramientas de análisis y modelado estadístico para obtener información sobre varios asuntos relacionados con un negocio, la salud, la educación, etc. Realizar análisis estadísticos y cálculos avanzados en una gran cantidad de datos puede ser una tarea tediosa. Las herramientas de análisis estadístico ayudan a aliviar el problema al proporcionar medios automáticos eficientes a través de los cuales se pueden generar estadísticas únicas y cálculos complejos para extraer varios conocimientos de una cantidad significativa de datos en muy poco tiempo. Aquí, en este artículo, discutimos las herramientas de análisis estadístico y econométrico que son ampliamente adoptadas por muchos expertos en campos estadísticos y numerosas organizaciones basadas en Linux. Las herramientas discutidas aquí son todas gratuitas, de código abierto y compatibles con varias plataformas y son las más óptimas para los sistemas basados en Linux.
Proyecto R
R Project for Statistical Computing and Analysis es una solución de modelado estadístico gratuita, de código abierto y multiplataforma de R Studio. R Studio se lanzó en 2011 y viene bajo la licencia Affero General Public versión 3. La solución eficiente y mejorada proporciona un entorno y una plataforma para la creación de gráficos estadísticos, computación y análisis. R Project for Statistical Computing se ejecuta de manera más eficiente con el paradigma R Studio. Con R Project, los usuarios pueden realizar una variedad de tareas de modelado estadístico, manipulación de datos, herramientas intermedias para programación estadística y análisis de datos, visualización gráfica, diagramas perfectamente diseñados, que incluyen símbolos matemáticos, bucles condicionales y cálculos matemáticos. Al ser de código abierto y admitir una gran comunidad, se pueden agregar características y funcionalidades más avanzadas y la comunidad activa de R Studio las agrega de vez en cuando, lo que mejora el alcance y la confiabilidad de la plataforma.
Consíguelo ahora desde https://www.r-project.org/
Gretl
Gretl es un software de análisis y cálculo econométrico y estadístico multiplataforma, gratuito y de código abierto para Linux. El software viene bajo la licencia GNU GPLv3. Gretl está escrito en C con paquetes de funciones escritos en HansL y los datos en Gretl se pueden intercambiar dentro de otras plataformas compatibles con GNU Octave, GNU R, Python y otros lenguajes, junto con varios archivos de datos como archivos de datos XML, archivos CSV , Excel, archivos numéricos G y otros formatos similares. Gretl es conocida por su simplicidad, interfaz de usuario eficiente y sencillez. Gretl también brinda soporte para varias estimaciones, como ecuación simple, máxima verosimilitud de mínimos cuadrados, etc. Los usuarios pueden acceder al software a través de la interfaz de usuario mejorada integrada o a través de la interfaz de línea de comandos.
Consíguelo ahora desde http://gretl.sourceforge.net/#dl
GeoDa
GeoDa es un paquete de software gratuito, de código abierto y multiplataforma que realiza visualización geográfica, análisis de datos espaciales, modelado espacial y autocorrelación. La poderosa herramienta fue diseñada por los expertos del Laboratorio de Análisis Espacial de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign bajo la dirección de Luc Anselin. Desde 2016, el trabajo de desarrollo y la mejora de funciones se llevan a cabo en el Center for Spatial Data Science (CSDS) de la Universidad de Chicago. GeoDa viene bajo la licencia GNU GPL versión 3 y viene equipado con una lista de capacidades y características tales como análisis espacial, autocorrelación espacial local y global, análisis de datos exploratorios multivariados, capacidad para realizar regresión lineal básica, capacidad para estimar el modelo de error espacial y la modelo de retraso, capacidad para transformar y manejar datos en varios formatos de archivo, como la conversión de .csv a .dbf, etc.
Consíguelo ahora desde https://geodacenter.github.io/download.html
MacAnova
MacAnova es un software gratuito, de código abierto y compatible con varias plataformas, desarrollado y diseñado bajo la supervisión de Gary W. Oehlert y Christopher Bingham de la Escuela de Estadística de la Universidad de Minnesota. MacAnova es un programa para análisis estadístico y álgebra matricial que viene equipado con una lista de funciones y capacidades, como análisis de varianza y modelos relacionados, análisis de series de tiempo que incluyen, entre otros, convolución y sumas de productos rezagados, autorregresión hacia adelante y hacia atrás, espectro y análisis de espectro cruzado, etc., estadísticas exploratorias univariadas y multivariadas que incluyen análisis de conglomerados jerárquicos, análisis de conglomerados de K-medias, etc., álgebra matricial, números aleatorios y probabilidades, características gráficas que incluyen diagramas de dispersión, diagramas de líneas e impulsos, gráficos de caja, histogramas, gráficos de interacción, etc., varias transformaciones, capacidades de importación y exportación de datos desde y hacia las diferentes hojas de datos, aplicaciones y muchos otros formatos de archivo, y la lista continúa.
Consíguelo ahora desde http://www.stat.umn.edu/macanova/download.html
PSPP
GNU PSPP es un programa para el análisis estadístico de datos muestreados. Es un reemplazo gratuito para el programa propietario SPSS y se parece mucho a él con algunas excepciones. Algunas de estas excepciones clave son que no hay limitaciones de tiempo, una copia de PSPP no caducará, no será necesario pagar cargos para acceder a paquetes adicionales, no hay límite para usar variables o casos. PSPP es una solución compatible gratuita, de código abierto y multiplataforma que funciona de manera eficiente en Linux. El software econométrico viene repleto de funciones con una lista de capacidades, como una interfaz de usuario sencilla y altamente recomendable, brinda soporte para miles de millones de variables y casos, equipado con la capacidad de importar información de hojas de cálculo, archivos de texto, etc., altamente confiable y plataforma extensible, y la lista continúa.
Consíguelo ahora desde http://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Sonajero
Rattle es un software gratuito y de código abierto con una interfaz de usuario fluida, interactiva y sencilla para la extracción de datos mediante R. La herramienta produce resúmenes visuales y estadísticos de los datos y los transforma para que sean fáciles de modelar y realizar análisis estadísticos. Rattle maneja y transforma sin problemas, y extrae modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados de los datos, y presenta el rendimiento de los modelos gráficamente. Algunas de las características principales de la poderosa herramienta incluyen su capacidad para capturar las interacciones del usuario a través de una GUI avanzada como un script R, el código completamente abierto facilita la modificación y adaptación de la plataforma de acuerdo con las necesidades de cada uno, las funcionalidades y los complementos se pueden mejorar sin restricciones y limitaciones, etc. Los usuarios pueden adquirir el código fuente del repositorio git de Bitbucket, que se puede clonar y mejorar en consecuencia.
Consíguelo ahora desde https://rattle.togaware.com/rattle-download.html
Palabras de cierre
El artículo resume las 6 mejores herramientas de análisis y modelado estadístico gratuitas y de código abierto altamente adaptadas por los expertos en el campo de las estadísticas y las ciencias de datos. Las herramientas producen contenido altamente formateado y pueden realizar análisis y estadísticas en millones y miles de millones de registros de datos. Las herramientas discutidas son R Project, Gretl, GeoDa, MacAnova, PSPP y Rattle. Todas las herramientas discutidas son compatibles con los principales sistemas operativos y brindan resultados óptimos.