OLTP frente a OLAP:una comparación exhaustiva

Introducción

OLTP y OLAP son sistemas de procesamiento en línea que ayudan a convertir los datos en información. OLTP trata con transacciones de datos , mientras que OLAP se ocupa del análisis de datos . Aunque existen diferencias, la idea principal es utilizar los dos procesos para formar una arquitectura de almacén de datos estable.

Este artículo explica las principales diferencias entre los sistemas OLTP y OLAP y cómo utilizar los dos al procesar datos.

OLTP frente a OLAP:Definiciones

El primer paso para comprender la principal diferencia entre los sistemas OLTP y OLAP es saber cómo definir cada uno. Las definiciones también ayudan a describir las características principales de cada sistema de procesamiento.

OLTP (procesamiento de transacciones en línea)

OLTP es la abreviatura de Procesamiento de transacciones en línea . El sistema proporciona datos a un servidor de almacenamiento dedicado directamente desde la fuente. Las principales características de OLTP son:

• Procesamiento de consultas frecuentes . Insertar, actualizar y eliminar datos son tareas cotidianas en una base de datos OLTP.
• Transacciones rápidas . El sistema se ocupa constantemente de transacciones cortas y frecuentes para mantenerse actualizado con la información más actualizada.
• Integridad de los datos . En caso de fallas, los segmentos de reversión son cruciales para mantener la integridad y la coherencia de los datos. La estabilidad del flujo de información es posible gracias a la normalización de la base de datos hasta al menos la tercera forma normal (3NF).

En general, el diseño del sistema OLTP brinda una respuesta inmediata a procesos comerciales simples y solicitudes de usuarios a través de una base de datos relacional.

OLAP (procesamiento analítico en línea)

OLAP es la abreviatura de Procesamiento analítico en línea . El método toma los datos recopilados por un sistema OLTP y los prepara para fines analíticos. Las principales características de un sistema OLAP son:

• Menor volumen de consultas . Seleccionar datos multidimensionales es una tarea común en una base de datos OLAP.
• Transacciones complejas . El sistema maneja datos históricos y aborda tareas analíticas en grandes volúmenes. El énfasis está en ejecutar consultas complejas rápidamente para los procesos de toma de decisiones.
• Velocidad de consulta . Las técnicas de desnormalización de bases de datos ayudan a mejorar la velocidad de consulta con bases de datos OLAP. Aunque la recuperación de información es rápida, existen inconsistencias en los datos.

El sistema OLAP proporciona respuestas rápidas a las cargas de trabajo complejas y multidimensionales que normalmente se necesitan en un almacén de datos.

OLTP frente a OLAP:Comparación

OLTP y OLAP son diferentes en términos de funcionalidad. Los sistemas de bases de datos OLAP se hicieron más populares con el auge de los grandes datos y el análisis. Los dos sistemas funcionan mejor cuando se conectan a través de la capa ETL (extracción, transformación, carga).

La siguiente tabla describe las principales diferencias entre las dos técnicas de procesamiento:

Casos de uso de OLTP

Los sistemas OLTP se encuentran en casi todos los sistemas orientados al consumidor. Algunos de los casos de uso diario para el procesamiento transaccional son:

• Cajero automático y banca en línea . Los retiros y pagos financieros diarios representan transacciones cotidianas simples respaldadas por sistemas OLTP.
• Procesamiento de pagos. Tanto los pagos en línea como en tiendas son procesos transaccionales, ya sea con tarjeta de débito o crédito.
• Reserva en línea . Cualquier sistema de reservas, emisión de boletos y reservas requiere métodos y especificaciones OLTP.
• Mantenimiento de registros . Ya sea que los registros sean médicos, educativos, de control de inventario o de un sistema de emisión de boletos de servicio al cliente, el mantenimiento de registros es un proceso que requiere una administración acelerada.

Casos de uso de OLAP

Un sistema OLAP se encuentra en cada rama de negocio que se beneficia del análisis de datos. Con frecuencia, el procesamiento analítico encuentra uso en:

• Análisis de tendencias . Los sistemas OLAP ayudan en la toma de decisiones con análisis estadísticos de tendencias en muchos sectores, desde el cuidado de la salud hasta el comercio minorista.
• Comportamiento del cliente . Las diferentes dimensiones de la información del cliente, como los datos geográficos o demográficos, ayudan a determinar el comportamiento del cliente para las industrias de comercio electrónico.
• Agricultura . Una aplicación reciente y más emocionante es en el sector agrícola. Cantidades masivas de información procesada con edge computing ayudan a generar informes para empresas rurales.

Ventajas y desventajas de OLTP

OLTP está orientado al sistema hacia una gran cantidad de transacciones simples con respuestas inmediatas. La técnica de procesamiento de datos transaccionales tiene ciertas ventajas y desventajas.

Ventajas

Algunas ventajas de usar OLTP son:

• Simultaneidad. Un alto volumen de transacciones de numerosos usuarios requiere un alto nivel de concurrencia.
• Atomicidad. O se produce una transacción completa o no sucede nada. El sistema es inmune a actualizaciones parciales y pérdida de información.
• Velocidad. Todas las transacciones que ocurren son simples. Las actualizaciones constantes requieren tiempos de respuesta inferiores a un segundo.

Desventajas

Las desventajas de OLTP incluyen:

• Tiempo de inactividad. Cualquier tiempo de inactividad provoca un cuello de botella en el alto volumen de solicitudes. Los sistemas deben utilizar soluciones de alta disponibilidad.
• Seguridad. Cuando se trata de cualquier dato relativo a las personas, la seguridad es la máxima prioridad. OLTP requiere altos niveles de seguridad, lo cual es difícil de administrar con la gran cantidad de transacciones.
• Volumen de solicitud. La gran cantidad de solicitudes es abrumadora. La cantidad de datos sin procesar requiere un equipo de expertos en datos para encontrar información procesable.

Ventajas y desventajas de OLAP

OLAP se centra en los procesos de descubrimiento de datos y la multidimensionalidad. El enfoque analítico para el análisis de bases de datos tiene ventajas y desventajas.

Ventajas

Las ventajas generales de usar un sistema OLAP son:

• Completa. Las consultas complejas sobre datos multidimensionales brindan una visión general amplia de la información de varias bases de datos.
• Apoyo en la toma de decisiones. Con la ayuda de esquemas de estrella y copo de nieve, el sistema OLAP proporciona la flexibilidad necesaria para los sistemas de soporte de decisiones.
• Curva de aprendizaje plana. Los usuarios finales de los sistemas basados ​​en OLAP necesitan poca o ninguna capacitación técnica.

Desventajas

Algunas de las debilidades de los sistemas OLAP son:

• Redundancia de datos . Hay altos niveles de redundancia de datos debido a la desnormalización.
• Escalabilidad de almacenamiento. El sistema requiere una solución de almacenamiento escalable a medida que crece el sistema de información.
• Capacidades informáticas. Debido a que los profesionales no técnicos utilizan sistemas OLAP, los recursos informáticos carecen de potencia. A menudo, se necesitan software y herramientas de terceros para realizar cálculos complejos.