Introducción
Con la naturaleza en constante cambio y evolución del panorama de las bases de datos, puede ser difícil mantenerse al día con todas las soluciones disponibles. Las bases de datos de código abierto son cada vez más populares, y alrededor del 89 % de los desarrolladores utilizan al menos una.
En este tutorial, repasaremos 8 de las bases de datos de código abierto más populares y ofreceremos consejos sobre cómo puede elegir la adecuada para las necesidades de su proyecto.
8 bases de datos de código abierto
Las siguientes secciones enumeran ocho sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. Cada sección explica qué hace que estos sistemas sean únicos y ofrece ventajas y desventajas para usarlos.
MySQL
Desarrollado por Oracle, MySQL ha sido una de las principales soluciones de gestión de bases de datos de código abierto durante los últimos 25 años. Cuenta con un alto rendimiento cuando maneja grandes bases de datos, es fácilmente escalable y funciona en la mayoría de los sistemas operativos.
Si bien todavía tiene una de las bases de usuarios más grandes con un nivel impresionante de soporte y documentación, la popularidad de MySQL ha ido disminuyendo lentamente debido al aumento de otras alternativas viables en esta lista.
Ventajas de usar MySQL:
- Ofrece un producto confiable y seguro con soporte activo.
- Alta escalabilidad con un enfoque en la Web, almacenamiento en la nube y big data.
Desventajas de usar MySQL:
- Carece de las características de algunas otras entradas más avanzadas en esta lista.
- Aunque es de código abierto, Oracle ha estado agregando más y más funciones de código cerrado.
PostgreSQL
PostgreSQL (comúnmente conocido como "Postgres") ha tenido una historia casi tan larga como MySQL. Los dos sistemas comparten muchas características similares, lo que ha provocado que varios usuarios cambien de MySQL a PostgreSQL.
PostgreSQL es ampliamente personalizable, altamente seguro y cuenta con una extensa documentación. Con más y más usuarios cambiando a PostgreSQL, muchas de sus deficiencias se están corrigiendo rápidamente.
Ventajas de usar PostgreSQL:
- Altamente eficiente, especialmente con grandes bases de datos.
- Flexible y altamente personalizable.
- Gran comunidad y soporte fácilmente disponible.
Desventajas de usar PostgreSQL:
- Puede ser lento cuando se manejan bases de datos más pequeñas en comparación con otras herramientas creadas para un propósito específico.
- La naturaleza de código abierto de PostgreSQL significa que la documentación puede ser deslucida a veces y no hay garantía ni protección de responsabilidad.
MongoDB
MongoDB es un administrador de base de datos NoSQL creado específicamente para grandes bases de datos. Le permite guardar sus datos en varias nubes y, mientras que el potente lenguaje de consulta hace que la clasificación y el filtrado sean muy rápidos.
MongoDB también presenta un esquema flexible, lo que le permite atender fácilmente casos de uso especializados o impredecibles. También es compatible con funciones únicas como la búsqueda basada en la ubicación geográfica.
Ventajas de usar MongoDB:
- Fácilmente escalable y de alto rendimiento cuando se trabaja con grandes bases de datos.
- Alta flexibilidad, tanto para construir como para buscar en una base de datos.
Desventajas de usar MongoDB:
- La falta de esquema puede dificultar el trabajo con MongoDB para los desarrolladores que no están acostumbrados a las bases de datos NoSQL.
MariaDB
Después de que Oracle adquiriera MySQL, MariaDB comenzó como su versión completamente gratuita y de código abierto. MariaDB comparte muchas funciones pero con una serie de mejoras y características más avanzadas.
También funciona más rápido que MySQL y admite más opciones de almacenamiento. Esto le permite elegir el motor de almacenamiento que mejor se adapte a las necesidades de su base de datos.
Ventajas de usar MariaDB:
- Rendimiento y funciones mejorados en comparación con MySQL.
- Admite una amplia variedad de entornos y motores de almacenamiento.
Desventajas de usar MariaDB:
- No funciona con OS X.
- Documentación incompleta y sin atención al cliente gratuita.
Neo4j
Neo4j se destaca de las otras entradas en esta lista ya que admite la creación de bases de datos de gráficos. Proporciona un conjunto integral de herramientas para este propósito, lo que le permite explorar visualmente una base de datos, convertir datos tabulares en gráficos y realizar análisis de gráficos.
Ventajas de usar Neo4j:
- Ofrece soporte de base de datos versátil y alto rendimiento.
- Puede convertir fácilmente diferentes tipos de bases de datos en bases de datos de gráficos.
Desventajas de usar Neo4j:
- El rendimiento comienza a disminuir a escalas más grandes.
- La falta de índices de rango puede hacer que la clasificación de datos sea una carga para los recursos del sistema.
Casandra
Construido sobre una base Java, Cassandra se especializa en el manejo de grandes bases de datos con cargas pesadas de escritura sin riesgo de tiempo de inactividad. Muchas grandes empresas lo adoptaron, como Twitter, Netflix y Reddit.
A diferencia de muchos otros administradores de bases de datos, Cassandra abstrae los datos en columnas en lugar de filas. Esto le permite almacenar datos relacionados en estrecha proximidad física en el disco para aumentar el rendimiento y minimizar los tiempos de búsqueda.
Ventajas de usar Cassandra:
- La escalabilidad lineal junto con un rendimiento extremo permite bases de datos masivas.
- La alta tolerancia a la partición evita la pérdida de integridad incluso si se pierden varios clústeres.
Desventajas de usar Cassandra:
- El alto rendimiento y la disponibilidad se obtienen a costa de la coherencia.
- El modelo de datos basado en columnas dificulta la agregación.
SQLite
SQLite tiene la característica única de contener todo lo que necesita para funcionar en un solo .sqlite expediente. Esto significa que todo lo que necesita hacer es almacenar el archivo en su sistema, y está listo para comenzar sin necesidad de usar ningún software de servidor.
SQLite se posiciona como una alternativa ligera a MySQL. Esto significa que SQLite funciona más rápido al tiempo que conserva toda la compatibilidad y las características de MySQL y limita el tamaño máximo de la base de datos.
Ventajas de usar SQLite:
- Su naturaleza integrada lo hace perfecto para usar con aplicaciones.
- Admite JSON y tiene soporte completo para transacciones.
Desventajas de usar SQLite:
- Las tablas están limitadas a 32 000 columnas. El tamaño máximo de la base de datos está limitado a 140 TB.
- Problemas de seguridad ocasionales con nuevas vulnerabilidades críticas descubiertas con frecuencia.
CucarachaDB
CockroachDB fue diseñado para abordar los problemas que crea el escalado para las bases de datos SQL tradicionales. Su objetivo es simplificar la agrupación en clústeres y la fragmentación para que sea más fácil escalar su base de datos mientras mantiene una alta disponibilidad.
CockroachDB también viene con su servicio basado en la nube (CockroachCloud), lo que facilita su implementación.
Ventajas de usar CockroachDB:
- Distribuido y altamente escalable.
Desventajas de usar CockroachDB:
- Difícil de integrar con PostgreSQL, lo que le impide usar algunas de las funciones de este último.
¿Cómo elegir?
Elegir la opción que funcione mejor para usted se reduce a las funciones específicas que requiere su proyecto.
Por ejemplo, si está utilizando WordPress, está atascado con MySQL. Otros proyectos también pueden admitir solo un motor de administración de base de datos, por lo que puede elegir por usted.
Si tiene la opción de elegir qué base de datos de código abierto usará, aquí hay algunos casos en los que cada uno de los enumerados anteriormente puede resultar útil:
MySQL: Una amplia gama de aplicaciones, especialmente al crear sitios web de gran volumen y software empaquetado.- PostgreSQL: Modelos de datos híbridos con instalaciones NoSQL parciales o industrias basadas en productos que requieren escalabilidad.
- MongoDB: Proyectos de big data, como e-commerce y redes sociales, y prototipado.
- MariaDB: Para aquellos que quieren las funciones de MySQL sin las funciones de código cerrado.
Neo4j: Cuando necesite una base de datos relacional basada en gráficos.- Casandra: Para trabajar con grandes cantidades de datos, especialmente para registro y análisis.
- SQLite: Pruebas a pequeña escala y desarrollo de aplicaciones.
- CucarachaDB: Cuando necesite una base de datos SQL que pueda escalar con problemas mínimos