En este artículo, analizamos cómo está cambiando el mundo de la tecnología a través de los ojos de Gartner Research:
- Estado de la lista caliente
- ¿Qué es una tendencia estratégica?
- Movilidad 2.0
- Internet de las cosas
- Impresión 3D
- Análisis integral
- Contextualización
- Productos inteligentes
- Nublificación
- Entornos definidos por software
- Escalabilidad web
- Seguridad definida por riesgo.
Estado de la lista caliente
A medida que pasan las semanas y los días previos a las vacaciones del año nuevo, vemos más y más "listas calientes" de escritores que intentan resumir algún aspecto de la cultura o los negocios en forma de proyecciones para 2015. Estas compilaciones de tendencias no son del todo superficiales y ofrecen una excelente visión de un campo desde una perspectiva relativamente objetiva.
Gartner Research es una de las firmas de análisis de negocios más respetadas. Lanzó su lista de las principales tendencias tecnológicas en una conferencia hace un par de meses, el Gartner Symposium/IT 2014 en Orlando, Florida.
¿Qué es una tendencia estratégica?
Gartner describió su lista de tendencias tecnológicas como "estratégicas" para la mayoría de las empresas en 2015. Estas tecnologías se eligieron en función de su "potencial de impacto significativo en la organización en los próximos tres años". Las tendencias estratégicas podrían causar interrupciones, requerir un gasto elevado en dólares y eso podría darle a su competidor una ventaja si duda en adoptarlas. Representan desarrollos dentro de TI que son relevantes ahora pero que también tienen implicaciones de gran alcance para los próximos años.
El vicepresidente de Gartner, David Cearley, explica que las tecnologías incluidas en el "top 10" no son necesariamente esenciales para tener hoy o mañana en su empresa, sino que todos deberían estar creando planes para incorporarlas a finales de 2017.
Las tendencias de Gartner son las siguientes:
#1 – Movilidad 2.0
Cuando pensemos en movilidad, ya no consideraremos los dispositivos sino los diversos entornos en los que opera el usuario.
Los teléfonos y los relojes inteligentes son parte de una experiencia informática más amplia, cortesía de la "tercera plataforma", con pantallas conectadas entre entornos públicos e internos. "Cada vez más", afirma Cearley, "es el entorno general el que deberá adaptarse a los requisitos del usuario móvil".
A medida que se produzca esa transición, la gestión de TI será más difícil porque los dispositivos se alejarán más de la jurisdicción de la empresa.
N.º 2:Internet de las cosas
Están surgiendo cuatro modelos de uso de datos a medida que la digitalización se vuelve más integral:administrar, monetizar, operar y extender. Las empresas deben tener cuidado de centrarse en el Internet de las cosas de forma aislada cuando se trata de integrar estos diversos usos de los datos. Existen amplias aplicaciones para los cuatro modelos en todos los activos, servicios, personas, ubicaciones y estructuras tecnológicas involucradas.
#3 – Impresión 3D
Espere una impresora 3D por correo en cualquier momento. ¿Por qué? 2015 verá un aumento del 98% en las ventas de estos increíbles dispositivos a nivel mundial. Sin embargo, ese aumento astronómico no llegará a una meseta, aunque el crecimiento se desacelerará ligeramente en 2016 a un 50% no exactamente tibio.
Hasta 2017, la demanda se disparará a medida que las industrias comiencen a comprender cómo beneficiarse de las máquinas al "[reducir] los costos a través de diseños mejorados, creación de prototipos optimizada y fabricación en tiradas cortas".
N.º 4:análisis generalizado
La analítica, junto con el Internet de las cosas, la movilidad y la nube, es uno de los cuatro pilares de la tercera plataforma de la informática. , que poco a poco se está convirtiendo en el modelo dominante. Los datos aumentan exponencialmente y todos quieren saber qué significan. Estamos entrando en una era en la que el análisis se integrará en las aplicaciones de forma estándar. Las empresas deben aprender a filtrar y evaluar big data, y la mejor manera es implementar tantos sistemas automatizados como sea posible, incorporando análisis en todo momento.
#5 – Contextualización
A medida que las aplicaciones y los dispositivos se vuelvan más innovadores y los análisis se generalicen, los dispositivos generarán resultados basados en el entorno. La seguridad definida por el contexto es un ejemplo maduro, pero tecnologías similares están en camino. "Al comprender el contexto de una solicitud de usuario", explica David, "las aplicaciones no solo pueden ajustar su respuesta de seguridad, sino también cómo se entrega la información al usuario".
#6 – Todo inteligente
A medida que los análisis se vuelvan más profundos e intensivos, los productos se volverán más inteligentes con un enfoque de construcción en la contextualización. Esto es esencialmente un progreso en inteligencia artificial, con máquinas que "aprende a aprender" y desarrollan autonomía.
Google ha recibido una publicidad considerable por su automóvil autónomo que evoluciona gradualmente, y una empresa francesa ha lanzado un buggy autónomo disponible comercialmente. Los robots son cada vez más sofisticados y los asistentes administrativos virtuales y los asesores inteligentes se perfeccionan y mejoran rápidamente.
A medida que las máquinas se vuelvan más inteligentes y útiles, todos se esforzarán por utilizarlas mejor para el beneficio de su organización.
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